更改

[[文件:ER网络的kcore相变.png|缩略图|ER网络的k-core变化]]

[[文件:ER网络的kcore相变.png|缩略图|ER网络的k-core变化]]

Wu et al. [25]发现非回溯扩展分支（NBEB）方法能够处理度相关网络，并且通过在多种网络上的数值模拟验证了其结果的正确性。在此基础上，Wu et al. [33]进一步拓展了NBEB方法，不仅解决了多层网络中的k核剪枝过程问题，还提出了"多色非回溯扩展分支"（MNEB）算法。该方法可分析从最简单的非关联多层网络，到同时存在层内与层间关联的最复杂情况。</br>

Wu et al. [25]指出非回溯扩展分支（NBEB）方法能够处理度相关网络，并且通过在多种网络上的数值模拟验证了其结果的正确性。在此基础上，Wu et al. [33]进一步拓展了NBEB方法，不仅解决了多层网络中的k核剪枝过程问题，还提出了"多色非回溯扩展分支"（MNEB）算法。该方法可分析从最简单的非关联多层网络，到同时存在层内与层间关联的最复杂情况。</br>

用<math>e_{jl}</math>表示一条边的两个端点分别具有剩余度 j 和 l 的概率，<math>\sum^{\infty}_{l=0} = q_j</math>，在不相关网络中，<math>e_{jl} = q_j * q_l</math>，可以得到如下递推关系：</br>

用<math>e_{jl}</math>表示一条边的两个端点分别具有剩余度 j 和 l 的概率，<math>\sum^{\infty}_{l=0} = q_j</math>，在不相关网络中，<math>e_{jl} = q_j * q_l</math>，可以得到如下递推关系：</br>

<math>q_l * y_{n,l} = \sum^{\infty}_{j=k-1}e_{lj}\sum^l_{m=k-1}(^j_m)y^m_{n-1,j}*{(1-y_{n-1,j})^{j-m}}</math></br>

<math>q_l * y_{n,l} = \sum^{\infty}_{j=k-1}e_{lj}\sum^l_{m=k-1}(^j_m)y^m_{n-1,j}*{(1-y_{n-1,j})^{j-m}}</math></br>

<math>r_n = \sum^{\infty}_{j=k}p_j \sum^j_{m=k}(^j_m)y^m_{n-1}(1-y_{n-1})^{j-m}</math></br>

<math>r_n = \sum^{\infty}_{j=k}p_j \sum^j_{m=k}(^j_m)y^m_{n-1}(1-y_{n-1})^{j-m}</math></br>