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注意力机制在各种人工智能领域都得到了广泛的应用。值得一提的是，ChatGPT等大语言模型都广泛使用了注意力机制作为核心技术。

注意力机制在各种人工智能领域都得到了广泛的应用。值得一提的是，ChatGPT等大语言模型都广泛使用了注意力机制作为核心技术。

[[文件:注意力机制在自然语言处理中的应用.png|缩略图|注意力机制在自然语言处理中的应用<ref name=":0">Andrea, G. ''et al''. Attention in Natural Language Processing. ''IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems'' '''32''', 4291-4308, doi: 10.1109/tnnls.2020.3019893 (2021).</ref>|替代=|250x250像素]]

[[文件:注意力机制在自然语言处理中的应用.png|缩略图|注意力机制在自然语言处理中的应用<ref name=":0">Andrea, G. ''et al''. Attention in Natural Language Processing. ''IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems'' '''32''', 4291-4308, doi: 10.1109/tnnls.2020.3019893 (2021).</ref>|替代=|250x250像素]]

=== '''自然语言处理''' ===

=== 自然语言处理 ===

[[文件:注意力机制用于计算机视觉.png|缩略图|注意力机制用于计算机视觉<ref>Kelvin, Xu. ''et al''. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention. arXiv:1502.03044v3 (2016).</ref>。图片中白色区域代表被注意的区域，下方注释画横线的部分表示相关的单词

[[文件:注意力机制用于计算机视觉.png|缩略图|注意力机制用于计算机视觉<ref>Kelvin, Xu. ''et al''. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention. arXiv:1502.03044v3 (2016).</ref>。图片中白色区域代表被注意的区域，下方注释画横线的部分表示相关的单词

'''问答系统：'''注意力机制帮助模型定位问题相关的文档段落，从而给出更准确的答案。

'''问答系统：'''注意力机制帮助模型定位问题相关的文档段落，从而给出更准确的答案。

==='''计算机视觉'''===

===计算机视觉===

'''图像描述生成：'''在生成描述的每一个单词时，注意力机制来选择一些来自于图像的相关信息，关注图像的不同区域。

'''图像描述生成：'''在生成描述的每一个单词时，注意力机制来选择一些来自于图像的相关信息，关注图像的不同区域。