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柯尔莫哥洛夫复杂度对于单个对象的句法复杂性度量的不足在于,由于停机问题的不可判定性,无法构造通用算法来精确算出任意对象的最短描述程序长度 <math>K(x)</math>。我们至多只能给出上界估计(例如通过通用压缩算法获得的压缩后长度),但无法知道这是否就是最短程序,因此无法得到真正的复杂度值。
 
柯尔莫哥洛夫复杂度对于单个对象的句法复杂性度量的不足在于,由于停机问题的不可判定性,无法构造通用算法来精确算出任意对象的最短描述程序长度 <math>K(x)</math>。我们至多只能给出上界估计(例如通过通用压缩算法获得的压缩后长度),但无法知道这是否就是最短程序,因此无法得到真正的复杂度值。
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* 香农熵(Shannon entropy)
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* 香农熵
 
香农熵(Shannon Entropy)是信息论中用于度量来源不确定性的经典量度。对于离散随机变量<math>X</math> 及其概率分布<math>{p_i}</math>,香农熵定义为:
 
香农熵(Shannon Entropy)是信息论中用于度量来源不确定性的经典量度。对于离散随机变量<math>X</math> 及其概率分布<math>{p_i}</math>,香农熵定义为:
  
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