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| | === 与“信息茧房”的联系与区别 === | | === 与“信息茧房”的联系与区别 === |
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| − | “'''信息茧房” (Information Cocoons)'''的概念最初由凯斯·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出,指的是人们只关注自己选择或使自己感到愉悦的信息,从而形成封闭的类似“茧房”的[[信息系统]]<ref>Sunstein, Cass R. ''Infotopia: How many minds produce knowledge''. Oxford University Press, 2006.</ref>。回声室效应侧重于单一信息的重复与加强,而“信息茧房”更强调信息来源的单一和信息环境的封闭<ref name=":1">郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018,5(02):76-90.</ref><ref name=":2">丁汉青,武沛颍.“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察[J].新闻与传播研究,2020,27(07):21-33+126.</ref>。两者虽然存在相似的心理机制,但概念有所区别。在中文语境下,相较于“过滤气泡”和回声室效应,“信息茧房”更多地被公众和学术界讨论,而英文学术著作中有关“信息茧房”的研究寥寥无几<ref>''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky'' | + | “'''信息茧房” (Information Cocoons)'''的概念最初由凯斯·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出,指的是人们只关注自己选择或使自己感到愉悦的信息,从而形成封闭的类似“茧房”的[[信息系统]]<ref>Sunstein, Cass R. ''Infotopia: How many minds produce knowledge''. Oxford University Press, 2006.</ref>。回声室效应侧重于单一信息的重复与加强,而“信息茧房”更强调信息来源的单一和信息环境的封闭<ref name=":1">郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018,5(02):76-90.</ref><ref name=":2">丁汉青,武沛颍.“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察[J].新闻与传播研究,2020,27(07):21-33+126.</ref>。两者虽然存在相似的心理机制,但概念有所区别。在中文语境下,相较于“过滤气泡”和回声室效应,“信息茧房”更多地被公众和学术界讨论,而英文学术著作中有关“信息茧房”的研究寥寥无几<ref name=":6">''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky'' |
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| | Proceedings of the National Academy of Sciences Sep 2018, 115 (37) 9216-9221; DOI: 10.1073/pnas.1804840115</ref>。 | | Proceedings of the National Academy of Sciences Sep 2018, 115 (37) 9216-9221; DOI: 10.1073/pnas.1804840115</ref>。 |
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| | ==== “信息茧房”学术研究 ==== | | ==== “信息茧房”学术研究 ==== |
| − | 在算法驱动的信息推荐系统日益普及的背景下,“信息茧房”的概念被广泛讨论。公众普遍担忧个性化推荐会导致信息窄化,加剧社会割裂。然而,学界对“信息茧房”的理解与公众的直觉感受存在较大差异。多位学者的研究及媒体报道指出,“信息茧房”概念缺乏实证研究和量化数据支撑,其负面效应其实并不存在<ref>''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky'' | + | 在算法驱动的信息推荐系统日益普及的背景下,“信息茧房”的概念被广泛讨论。公众普遍担忧个性化推荐会导致信息窄化,加剧社会割裂。然而,学界对“信息茧房”的理解与公众的直觉感受存在较大差异。多位学者的研究及媒体报道指出,“信息茧房”概念缺乏实证研究和量化数据支撑,其负面效应其实并不存在<ref name=":6" />。 |
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| − | Proceedings of the National Academy of Sciences Sep 2018, 115 (37) 9216-9221; DOI: 10.1073/pnas.1804840115</ref>。
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| | 与对算法造成“信息茧房”的担忧相反,算法的目的在于提升信息分发效率和满足用户需求,算法实际上可能扩大受众接触信息的范围,并非“作茧”之源<ref name=":3">喻国明,刘彧晗.个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清[J].青年记者,2024(7):55-5771</ref>。算法并一成不变,而是不断迭代更新,以满足用户多元兴趣。且平台旨在留住用户,而非刻意制造“信息茧房”,推荐多样化内容是平台留存用户的必要手段<ref name=":3" />。此外,也有学者接受媒体采访时表示技术具有偏向性并非中立,取决于人的价值观和社会背景<ref>Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 2018, 6(3), 330-343.</ref><ref name=":5" />。 | | 与对算法造成“信息茧房”的担忧相反,算法的目的在于提升信息分发效率和满足用户需求,算法实际上可能扩大受众接触信息的范围,并非“作茧”之源<ref name=":3">喻国明,刘彧晗.个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清[J].青年记者,2024(7):55-5771</ref>。算法并一成不变,而是不断迭代更新,以满足用户多元兴趣。且平台旨在留住用户,而非刻意制造“信息茧房”,推荐多样化内容是平台留存用户的必要手段<ref name=":3" />。此外,也有学者接受媒体采访时表示技术具有偏向性并非中立,取决于人的价值观和社会背景<ref>Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 2018, 6(3), 330-343.</ref><ref name=":5" />。 |
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| | 有学者在其著作中指出,人们倾向于将复杂社会问题简单归咎于技术,而忽视了人的选择、社会环境等因素<ref>Zuiderveen Borgesius, Frederik J.; Trilling, Damian; Möller, Judith; Bodó, Balázs; de Vreese, Claes H.; Helberger, Natali. Should we worry about filter bubbles?. Internet Policy Review. 2016-03-31, '''5''' (1). ISSN 2197-6775. doi:10.14763/2016.1.401</ref>。“信息茧房”概念更多是个人选择性偏好的体现,并非算法时代独有<ref name=":3" />。用户并非像部分人设想的完全被动接受算法的“投喂”,而是具有主动选择和影响算法的能力<ref name=":3" />。<references /> | | 有学者在其著作中指出,人们倾向于将复杂社会问题简单归咎于技术,而忽视了人的选择、社会环境等因素<ref>Zuiderveen Borgesius, Frederik J.; Trilling, Damian; Möller, Judith; Bodó, Balázs; de Vreese, Claes H.; Helberger, Natali. Should we worry about filter bubbles?. Internet Policy Review. 2016-03-31, '''5''' (1). ISSN 2197-6775. doi:10.14763/2016.1.401</ref>。“信息茧房”概念更多是个人选择性偏好的体现,并非算法时代独有<ref name=":3" />。用户并非像部分人设想的完全被动接受算法的“投喂”,而是具有主动选择和影响算法的能力<ref name=":3" />。<references /> |