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Deep Q Network
(查看源代码)
2025年6月16日 (一) 22:03的版本
删除10字节
、
2025年6月16日 (一) 22:03
→DQN 的应用领域
第630行:
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* 输入类型:包括RGB图像、深度图像、激光雷达点云等,用于感知环境状态。
* 输入类型:包括RGB图像、深度图像、激光雷达点云等,用于感知环境状态。
* 输出动作:离散动作空间(如前进、左转、右转),适用于导航和避障任务。
* 输出动作:离散动作空间(如前进、左转、右转),适用于导航和避障任务。
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[[文件:应用于机器人路径规划.jpg
|缩略图
|基于DQN的机器人控制与路径规划算法示意图,引自<ref name="robot"></ref>]]<br>
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[[文件:应用于机器人路径规划.jpg|基于DQN的机器人控制与路径规划算法示意图,引自<ref name="robot"></ref>]]<br>
'''典型应用案例'''
'''典型应用案例'''
DeepQ
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