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复杂网络重整化
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2025年6月28日 (六) 01:26
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几何软配置模型[42,72]基于节点流行度与相似性定义度量距离,双曲几何成为嵌入层级结构与小世界结构的自然空间,距离编码节点连接概率,邻近节点更易连接,与随机几何图[73,74]和社交网络隐空间模型[75]思路相似。
几何软配置模型[42,72]基于节点流行度与相似性定义度量距离,双曲几何成为嵌入层级结构与小世界结构的自然空间,距离编码节点连接概率,邻近节点更易连接,与随机几何图[73,74]和社交网络隐空间模型[75]思路相似。
−
在牛顿版本
$$
\mathbb{S}^D
$$
模型[42]中,$$\ell=0$$层每个节点$$i_0$$被赋予流行度变量$$\kappa_{i_0}$$(从幂律分布$$\rho(\kappa)$$抽取)和相似性空间坐标。维度$$D=1$$时,相似性空间为半径$$R_0$$的一维球面,节点$$i_0$$赋予角坐标$$\theta_{i_0}$$,定义角距离$$\Delta\theta_{i_0 j_0}$$。节点连接概率$$p_{i_0 j_0}$$遵循引力定律形式[76]:
+
在牛顿版本
</math>
\mathbb{S}^D
</math>
模型[42]中,$$\ell=0$$层每个节点$$i_0$$被赋予流行度变量$$\kappa_{i_0}$$(从幂律分布$$\rho(\kappa)$$抽取)和相似性空间坐标。维度$$D=1$$时,相似性空间为半径$$R_0$$的一维球面,节点$$i_0$$赋予角坐标$$\theta_{i_0}$$,定义角距离$$\Delta\theta_{i_0 j_0}$$。节点连接概率$$p_{i_0 j_0}$$遵循引力定律形式[76]:
<math>
<math>
p_{i_0 j_0} = \frac{1}{1 + X_{i_0 j_0}}
p_{i_0 j_0} = \frac{1}{1 + X_{i_0 j_0}}
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