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→总结与对比:
==== 总结与对比: ====
==== 总结与对比: ====
* Word2Vec 是基于预测任务（局部上下文窗口），而 GloVe 是基于矩阵分解（全局共现频率）；
* 相比传统 LSA（SVD），GloVe 使用非线性权重函数，训练时不需要全局矩阵分解，更高效；
* GloVe适合全局语义关系建模，尤其在大规模语料训练中表现优异；
* GloVe支持线性类比关系，类似 Word2Vec（如“king - man + woman ≈ queen”）
=== FastText ===
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