在城市研究中,类似生物学中克莱伯定律的规模法则被广泛观察到,描述了城市不同属性([math]Y[/math])如何随人口规模([math]N[/math])以幂律形式变化:[math]Y = Y_0 N^\beta[/math]。其中,[math]Y_0[/math] 和 [math]\beta[/math] 是常数。这些幂律关系根据功能分为不同的普适类:<ref name=":1">Bettencourt, L. M. (2013). The origins of scaling in cities. ''science'', ''340''(6139), 1438-1441.</ref>
* 线性缩放(Nearly linear scaling):与家庭相关的变量,其指数 [math]\beta[/math] 接近1。
* 线性缩放(Nearly linear scaling):与家庭相关的变量,其指数 [math]\beta[/math] 接近1。
第113行:
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===贝当古模型及其核心假设===
===贝当古模型及其核心假设===
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路易斯·M·A·贝当古(Luís M. A. Bettencourt)提出了一个统一的理论框架来理解城市如何运作以及城市中社会、空间和基础设施各方面的相互依赖关系。该模型的核心假设基于少数基本原则的局部运作,并预测了城市平均社会、空间和基础设施属性的一系列标度关系,这些关系适用于所有城市系统。
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路易斯·M·A·贝当古(Luís M. A. Bettencourt)提出了一个统一的理论框架来理解城市如何运作以及城市中社会、空间和基础设施各方面的相互依赖关系。该模型的核心假设基于少数基本原则的局部运作,并预测了城市平均社会、空间和基础设施属性的一系列标度关系,这些关系适用于所有城市系统。<ref name=":1" />