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在网络动力学（因果机制）不变的情况下，可比较不同网络结构对整体网络 Φ 值的影响。如图 2 所示，仅给出 Φ 值（因整个网络就是 Φ 值最大的子网络），虚线对应因果瓶颈（有效信息最小）的划分处。图 A - E 均由 8 个节点构成，图 A 为单链结构，图 B 是单链成环结构，图 C 为双链结构。从 A 到 C，Φ 值不断增加，在双向连接时达到最大，因为此时左右两部分信息流最大，节点更易形成一个整体。图 D 和图 E 呈现中心 - 外围的连接模式，Φ 值较小，因其网络构成过于集中化。

在网络动力学（因果机制）不变的情况下，可比较不同网络结构对整体网络 Φ 值的影响。如图 2 所示，仅给出 Φ 值（因整个网络就是 Φ 值最大的子网络），虚线对应因果瓶颈（有效信息最小）的划分处。图 A - E 均由 8 个节点构成，图 A 为单链结构，图 B 是单链成环结构，图 C 为双链结构。从 A 到 C，Φ 值不断增加，在双向连接时达到最大，因为此时左右两部分信息流最大，节点更易形成一个整体。图 D 和图 E 呈现中心 - 外围的连接模式，Φ 值较小，因其网络构成过于集中化。

使 Φ 值最大化的网络结构

 

固定节点数、动力学以及每个节点的连边总数，图 2展示了使 Φ 值最大的八节点网络结构。该网络连接紧密，看似随机却与随机连边网络有显著差异。其特征如下：

 

==== Φ 值最大化结构 ====

固定节点数、动力学以及每个节点的连边总数，图3 展示了使 Φ 值最大的八节点网络结构。该网络连接紧密，看似随机却与随机连边网络有显著差异。其特征如下：

* 节点邻居异质性强：每个节点的邻居差异大，不同节点邻居的匹配度仅 0.14（相似邻居的比例），而同等规模随机网络的匹配度为 0.218。

* 节点邻居异质性强：每个节点的邻居差异大，不同节点邻居的匹配度仅 0.14（相似邻居的比例），而同等规模随机网络的匹配度为 0.218。

* 出入平衡：几乎每个节点仅有 2 个输入连边和 2 个输出连边，这与随机网络中少数节点拥有更多连接不同。

* 出入平衡：几乎每个节点仅有 2 个输入连边和 2 个输出连边，这与随机网络中少数节点拥有更多连接不同。

* 双向互惠连接少：该网络几乎不存在双向互惠连接（即 A 指向 B 且 B 也指向 A），而随机网络中此类连接大量存在。此网络具有很高的整合度，Φ 值达 60.76 比特，同等规模随机网络的 Φ 值仅 35.66 比特。

* 双向互惠连接少：该网络几乎不存在双向互惠连接（即 A 指向 B 且 B 也指向 A），而随机网络中此类连接大量存在。此网络具有很高的整合度，Φ 值达 60.76 比特，同等规模随机网络的 Φ 值仅 35.66 比特。

==== 连接强度、分配模式及动力学对 Φ 值的影响 ====

==== 连接强度、分配模式及动力学对 Φ 值的影响 ====