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第2行： − + − <div style="font-size:100%;text-align:center">''集智百科的宗旨是：知识从我而来，问题到我为止。''</div> − − + − 作为一个对复杂性科学感兴趣的朋友，哪里可以找到跟这个领域相关的专业基础知识，可以搜索哪些关键词来查找相关的资料，是否有一个大的知识框架可以对这个学科有一个清晰的概览，能够了解学科领域的边界和重点关心的问题？+ + + + + + + + + + + + + + + + + − 很遗憾的是，都没有。+ + − 我们先来说说国外的资源，wikipedia内容很全面，但是内容太全面了，并没有对复杂性科学这个领域做一个系统的梳理，很多重要的知识点也并没有建立词条。同时，对于大部分中国同学来说，访问是一个问题，其次准确的阅读理解英文知识又是一个极高的要求。其次有朋友稍微关注复杂性科学的话，就会知道圣塔菲研究所的官网以及他们的资源网站Complexity Explorer，他们为初学者提供了非常多的资源，涵盖课程、知识点、机构、人物等等，是一个非常好的网站。那同样存在上面的问题，这些资料，更关注在复杂系统的方法论上，而对其他一些技术复杂系统、物理复杂系统关注较少。当然其他还有一些著名机构的官网，都有一些资源的合集，但是并不全面。+ − 这是国外资源的一些弊端，当然国外资源的好处，就是内容非常多且详实，是非常不错的参考资料。+ + − 我们再说说国内的资源，百度百科，中文维基百科，搜狗百科以及一些博客官网，针对复杂性科学领域有一些资料，大家可以去搜索一些相关的关键词感受一下内容的质量和全面度，我们认为是有可提升的空间的。+ − 基于此，我们认为有必要为复杂科学建立一套百科全书，对复杂科学做一个全面且系统的梳理，提供严谨、客观的基础知识。这也就诞生了集智百科。+ − ==<big>'''集智百科是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。'''</big>==+ + − 集智百科的原则是：'''科学、全面、客观'''。+ − 集智百科的宗旨是：'''知识从我而来，问题到我为止'''。[[文件:招募宣讲会.png|居中|缩略图|600x600像素|[https://campus.swarma.org/course/4572 集智百科志愿者招募宣讲会]]] 第37行：
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<div style="margin:0em; width:100%; text-align:center;">
<div style="margin:0em; width:100%; text-align:center;">
<div style="font-size:162%; padding:.1em;text-align:center"><big>'''欢迎来到集智百科！'''</big><br></div><div style="font-size:100%;text-align:center">''集智百科是复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书''</div><br>
<div style="font-size:162%; padding:.1em;text-align:center"><big>'''欢迎来到集智百科！'''</big></div><div style="font-size:100%;text-align:center">''集智百科是复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书''</div></div>
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== 什么是集智百科 ==
== 集智百科的意义 ==
做集智百科具有多方面的深远意义，它不仅是一个知识的汇集地，更是一个促进学术交流、推动学科发展、凝聚集体智慧的平台。
=== 一、系统化知识沉淀与共享 ===
集智百科的核心目标是“做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书”。这意味着它致力于将复杂性科学这一跨学科领域（涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等）的知识进行系统化、结构化的整理和沉淀。
<nowiki>*</nowiki> 提供权威知识库：通过众包生产模式，吸引海内外知名高校的学生、教授以及各行各业的科学词条爱好者共同参与，确保词条的科学性、专业性和准确性【<nowiki>https://swarma.org/?p=22274</nowiki>>集智百科团队这一周都干了啥？ | 11.23-11.30 | 集智俱乐部 - swarma.org】。这为学习者和研究者提供了一个可靠的资源库，方便他们快速获取和查阅相关知识。
<nowiki>*</nowiki> 弥补知识空白：复杂性科学涉及众多前沿且晦涩的概念，集智百科通过将这些概念用易懂的语言进行阐释，帮助入门者跨越专业门槛，填补了中文世界在这一领域高质量基础资料的空白。例如，已完成的词条包括无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、蚁群优化算法、贝叶斯网络、递归、鲍德温效应、复杂性经济学等【<nowiki>https://swarma.org/?p=23565</nowiki>>百科词条6条速览：蚁群优化算法、贝叶斯网络、自指…… - 集智俱乐部 - swarma.org】【<nowiki>https://swarma.org/?p=23045</nowiki>>百科词条3条速览：递归、鲍德温效应、复杂性经济学…… - 集智俱乐部 - swarma.org】。
=== 二、促进学习、交流与学科发展 ===
<nowiki>*</nowiki> 提升学习效率：通过提供最科学、专业、准确的知识，集智百科帮助用户快速了解某一知识概念，从而提高学习效率。志愿者在参与翻译和审校过程中，也显著提升了自身的英语阅读和翻译能力，并对相关领域有了初步了解，甚至跨越了专业门槛【<nowiki>https://swarma.org/?p=22274</nowiki>>集智百科团队这一周都干了啥？ | 11.23-11.30 | 集智俱乐部 - swarma.org】。
<nowiki>*</nowiki> 激发跨学科交流：复杂性科学的跨学科特性决定了其需要不同专业背景的人共同参与。集智百科作为一个共同的知识基础，能够促进不同学科背景的学者和爱好者之间的交流与合作，从而“涌现集体智慧”【<nowiki>https://pattern.swarma.org/about_us</nowiki>>关于我们 - 集智斑图】。
<nowiki>*</nowiki> 推动学科前沿探索：通过系统梳理和呈现复杂性科学领域的知识和前沿进展，集智百科有助于更多人了解并投身于该领域的研究，间接推动学科的持续发展和创新。
=== 三、凝聚集体智慧与构建独特学术生态 ===
“集智”一词本身就包含了“集体智慧”（Collective Intelligence）的含义，它是一种“从许多个体的合作与竞争中涌现出来的”共享智能。
<nowiki>*</nowiki> 众包生产模式：集智百科的生产模式是典型的“众包生产”，依靠社区的力量，吸引对知识本身、知识分享、知识整理感兴趣的朋友一同完成这项“万古长青的事业”【<nowiki>https://swarma.org/?p=22274</nowiki>>集智百科团队这一周都干了啥？ | 11.23-11.30 | 集智俱乐部 - swarma.org】。这种模式使得知识的生产不再局限于少数专家，而是通过广泛的协作，汇聚了来自清华大学、北京大学、北京师范大学等国内外知名高校的成员的智慧【<nowiki>https://swarma.org/?p=22274</nowiki>>集智百科团队这一周都干了啥？ | 11.23-11.30 | 集智俱乐部 - swarma.org】。
<nowiki>*</nowiki> 打造“自由学术探索”的小生境：集智俱乐部（集智百科是其一部分）被描述为一个“与世无争的‘自由学术探索’的小生境”，旨在承载科技创新梦想，为中国未来的原创生态注入希望【<nowiki>https://swarma.org/?p=43492</nowiki>>中国有“集智俱乐部” - swarma.org】。它为那些追求纯粹学术探索、不被外部功利因素干扰的科研工作者提供了一个精神家园和知识工具。
<nowiki>*</nowiki> 培养严谨的学术态度：在集智百科的生产流程中，从词源、翻译、审校、编辑到专家审校，每一步都强调内容的完整性、语句的通顺性、专业名词的准确性，并追求“信、达、雅”的翻译标准。这种严谨的流程不仅保证了百科的质量，也培养了参与者的学术素养和责任感。
=== 四、赋能人工智能大模型发展 ===
在当前人工智能大模型蓬勃发展的时代，高质量的训练语料库是其能力提升的关键要素。集智百科在这一方面也展现出其独特的价值和潜力。
<nowiki>*</nowiki> 弥补高质量中文语料短缺：当前，全球大模型发展普遍面临数据匮乏的问题，尤其是高质量中文语料资源短缺，这在一定程度上限制了我国人工智能技术的发展和创新应用【[https://m.bjnews.com.cn/detail/1710142219169246.html 破解大模型中文语料不足问题，并非毫无办法｜新京报专栏]】【[https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518781.shtm 周源委员：高质量中文语料数据短缺掣肘AI发展 - 新闻- 科学网]】。例如，ChatGPT的训练数据中，中文语料比重不足千分之一，而英文语料占比超过92.6%【[https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518781.shtm 周源委员：高质量中文语料数据短缺掣肘AI发展 - 新闻- 科学网]】。集智百科作为严谨、专业的知识平台，其内容经过严格的科学性、专业性和准确性审查，能够为大模型提供稀缺且可靠的中文语料。
<nowiki>*</nowiki> 提供高价值专业知识：大模型最大的语料库目前主要来自于用户生成内容（UGC），但“更为严谨的并获得反复验证的百科全书式知识信息，才是大模型最为可靠的语料库”。集智百科专注于复杂性科学这一前沿且专业的领域，其系统化、结构化的知识内容，如无标度网络、大语言模型的涌现等词条【[[大语言模型的涌现]]｜集智百科】，具有极高的专业性和权威性。这些高质量语料能够帮助大模型更好地理解和生成复杂性科学相关的专业内容，提升其在特定领域的知识广度和深度。
<nowiki>*</nowiki> 提升模型性能与鲁棒性：相关研究指出，“未来一个模型的好坏，20%由算法决定，80%由数据质量决定。接下来高质量的数据将是提升模型性能的关键”【[https://www.rmlt.com.cn/2024/0723/708072.shtml 加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库 - 人民论坛]】。集智百科所提供的语料具备多样性、真实性、连贯性、无偏见等高质量语料的七大特征【[http://www.news.cn/tech/20240115/b9162aed4c3542f880d33556d20c2361/c.html 大模型发展亟需高质量“教材”相伴 - 新华网]】，能够有效提升大模型的准确性和稳定性，降低模型对特定数据集的依赖，从而增强其鲁棒性和泛化能力。
<nowiki>*</nowiki> 推动中文大模型发展：通过为中文大模型提供高质量、专业化的训练数据，集智百科不仅有助于解决当前中文语料的“数据荒”问题【[https://news.qq.com/rain/a/20240103A05GZ800 谷歌大模型]一出闹剧揭开中文数据荒 - QQ News】，更能推动中文大模型在科学研究、专业领域应用等方面的进步，使其在国际AI竞争中更具优势。
综上所述，集智百科的意义在于构建一个高质量、开放的复杂性科学知识平台，通过众包模式凝聚集体智慧，服务于知识的系统化沉淀、学习交流、学科发展，并为追求自由学术探索的学者和爱好者提供一个独特的学术环境，最终推动中国在复杂性科学领域的原创性贡献，并为人工智能大模型提供宝贵的高质量中文语料支持。
===如何表示科学？===
===如何表示科学？===
#内容客观，所有来源注明出处。
#内容客观，所有来源注明出处。
#翻译过程中应多用陈述性的语句，表述事实，而不是情绪性的、修饰性的语句。
#翻译过程中应多用陈述性的语句，表述事实，而不是情绪性的、修饰性的语句。
#完全中立、没有偏颇。
#完全中立、没有偏颇。
理想情况是针对一个词条，先汇集资料信息，并针对必要的问题，对资料信息进行翻译、整理，回答问题。
理想情况是针对一个词条，先汇集资料信息，并针对必要的问题，对资料信息进行翻译、整理，回答问题。