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这里，S 代表待分析的子系统；MIB (S) 表示最小信息二分切割；EI 即有效信息。Φ 通过计算最小信息二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。

这里，S 代表待分析的子系统；MIB (S) 表示最小信息二分切割；EI 即有效信息。Φ 通过计算最小信息二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。

Φ 的核心思想是反映系统抵抗信息分裂的能力 —— 值越高，说明子系统各部分间的因果交互越紧密，系统的信息整合能力也就越强。

Φ 的核心思想是反映系统抵抗信息分裂的能力 —— 值越高，说明子系统各部分间的因果交互越紧密，系统的信息整合能力也就越强。其中Φ > 0：意味着系统是一个整合的实体，其整体大于部分之和；Φ = 0：意味着系统可以分解为独立的子系统，没有信息整合。

 

=== 三层结构计算框架 ===

==== 有效信息（EI）====

==== 有效信息（EI）====

这里，[A:B]ₛ表示对子系统 S 的二分切割；EI (A⇌B) 为 A 与 B 之间的双向有效信息；分母 min {Hmax (A), Hmax (B)} 为 A 或 B 的最大可能熵（该值仅依赖于各自包含的元素数量）。通过寻找使上述归一化表达式取值最小的二分切割，MIB (S) 得以确定系统中最易分割的信息边界。

这里，[A:B]ₛ表示对子系统 S 的二分切割；EI (A⇌B) 为 A 与 B 之间的双向有效信息；分母 min {Hmax (A), Hmax (B)} 为 A 或 B 的最大可能熵（该值仅依赖于各自包含的元素数量）。通过寻找使上述归一化表达式取值最小的二分切割，MIB (S) 得以确定系统中最易分割的信息边界。

=== 不同版本的差异 ===

=== 不同版本的差异 ===