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整合信息论 (查看源代码)

2025年9月13日 (六) 15:32的版本

添加73字节 、 2025年9月13日 (六) 15:32
→‎熵的计算
第118行： 第118行：  
X_t=X_{t−1}⋅CON(X) + cR
 
X_t=X_{t−1}⋅CON(X) + cR
 
</math>
 
</math>
 +
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其中cR表示该向量受强度为 c 的独立高斯噪声 R 驱动。
    
该多元过程的联合概率密度函数可通过熵（H）与互信息（MI）进行表征。
 
该多元过程的联合概率密度函数可通过熵（H）与互信息（MI）进行表征。
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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/46512”

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