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→整合信息量（/Phi）
正是在这样的理论背景上，神经科学家朱利奥・托诺尼于2004年提出整合信息论（Integrated Information Theory, IIT）。该理论独辟蹊径，从意识的现象学公理（如存在性、整合性、信息性等）出发，反向推导出意识必需的物理基础，并提出了可计算的量化指标——Φ值，用以衡量一个系统的意识水平。整合信息论（IIT）不仅尝试直面“物理如何产生主观”这一根本问题，也首次使意识的定量化、跨系统比较成为可能，为构建可验证、可计算意识科学奠定了重要基础。<ref name=tononi_2004>{{cite journal |last1=Tononi |first1=G.|title=An information integration theory of consciousness |journal=BMC Neuroscience |volume=5 |issue=1 |pages=42 |year=2004 |url=https://doi.org/10.1186/1471-2202-5-42}}</ref>
正是在这样的理论背景上，神经科学家朱利奥・托诺尼于2004年提出整合信息论（Integrated Information Theory, IIT）。该理论独辟蹊径，从意识的现象学公理（如存在性、整合性、信息性等）出发，反向推导出意识必需的物理基础，并提出了可计算的量化指标——Φ值，用以衡量一个系统的意识水平。整合信息论（IIT）不仅尝试直面“物理如何产生主观”这一根本问题，也首次使意识的定量化、跨系统比较成为可能，为构建可验证、可计算意识科学奠定了重要基础。<ref name=tononi_2004>{{cite journal |last1=Tononi |first1=G.|title=An information integration theory of consciousness |journal=BMC Neuroscience |volume=5 |issue=1 |pages=42 |year=2004 |url=https://doi.org/10.1186/1471-2202-5-42}}</ref>
= 整合信息量（<math>/Phi</math>）=
= 整合信息量（Φ）=
意识的整合信息理论，它的核心观点是：所谓的意识，是一个系统的整合信息的能力，并且这一能力可以被一个叫做整合信息量（<math>/Phi</math>）的指标来加以定量刻画。
意识的整合信息理论，它的核心观点是：所谓的意识，是一个系统的整合信息的能力，并且这一能力可以被一个叫做整合信息量（<math>/Phi</math>）的指标来加以定量刻画。
在整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）中，<math>/Phi</math>（信息整合度）是该理论的核心指标。具体而言，当把大脑视为一个因果网络时，<math>/Phi</math> 指的是在所有子网络中，因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。为了让大家对这个<math>/Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行粗略的类比。
在整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）中，<math>/Phi</math>（信息整合度）是该理论的核心指标。具体而言，当把大脑视为一个因果网络时，<math>Phi</math> 指的是在所有子网络中，因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。为了让大家对这个<math>/Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行粗略的类比。
[[文件:整合信息论图4.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]
[[文件:整合信息论图4.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]