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第74行： − ===文章推荐=== − *[https://zhuanlan.zhihu.com/p/97717680 超越简单规则——用图神经网络对复杂系统进行自动建模] − ::近期，由北京师范大学张江团队发表的文章《A general deep learning framework for network reconstruction and dynamics learning》在期刊Applied Network Science上刊登，这篇文章提出了一种基于深度学习的数据驱动模型，可以从节点的时间演化数据中重构出网络结构，并且学习到系统的动力学。本文是第一作者张章对该文章内容的解读。
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*[[生命游戏]]
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*[[Boid模型]]
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==原始文献==
* FLOY模型的原始网站：https://mybiosoftware.com/tag/floys，作者网站：http://www.aridolan.com/
==编者推荐==
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蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。理解复杂系统需要有全新的方法，需要超过传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔在《复杂》一书中，以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。理解复杂系统需要有全新的方法，需要超过传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔在《复杂》一书中，以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
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*[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]
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