| − | 然而,PID 框架只能分解关于多个源变量和一个目标变量之间的互信息,Rosas扩展了该框架,提出整合信息分解方法 <math>\Phi ID </math><ref name='phi'>Mediano, P. A., Rosas, F. E., Luppi, A. I., Carhart-Harris, R. L., Bor, D., Seth, A. K., & Barrett, A. B. (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(39), e2423297122.</ref>来处理多个源变量和多个目标变量之间的互信息,还可以用来分解不同时刻间的互信息,作者基于分解后的信息提出了两种因果涌现的定义方法: | + | 然而,PID 框架只能分解关于多个源变量和一个目标变量之间的互信息,Rosas扩展了该框架,提出整合信息分解方法 <math>\Phi ID </math><ref name='phi'/>来处理多个源变量和多个目标变量之间的互信息,还可以用来分解不同时刻间的互信息,作者基于分解后的信息提出了两种因果涌现的定义方法: |