更改

删除48字节 、 2025年10月19日 (日) 10:30
第159行: 第159行:  
* '''德国''':2003 年的 GDP 指数 [math]\beta[/math]=1.13。
 
* '''德国''':2003 年的 GDP 指数 [math]\beta[/math]=1.13。
   −
====其它超线性规模法则====
+
====科技创新====
   −
除了 GDP 之外,城市中的其他财富指标以外还包括城市的创新指标
+
除了 GDP 之外,城市的创新指标也会呈现超线性规模法则
−
 
  −
'''创新发明'''
      
Bettencourt等人在2007年的研究<ref>Bettencourt, L. M., Lobo, J., & Strumsky, D. (2007). Invention in the city: Increasing returns to patenting as a scaling function of metropolitan size. ''Research policy, 36''(1), 107-120.</ref>指出,城市人口规模(N)与发明活动(以专利数量 Y 衡量)之间的关系,发现两者同样遵循超线性幂律关系,其公式为:
 
Bettencourt等人在2007年的研究<ref>Bettencourt, L. M., Lobo, J., & Strumsky, D. (2007). Invention in the city: Increasing returns to patenting as a scaling function of metropolitan size. ''Research policy, 36''(1), 107-120.</ref>指出,城市人口规模(N)与发明活动(以专利数量 Y 衡量)之间的关系,发现两者同样遵循超线性幂律关系,其公式为:
第174行: 第172行:     
研究的核心发现是,幂律指数 [math]\beta > 1[/math],具体数值约为 1.27。这个超线性关系表明,随着城市人口规模的增加,人均发明产出也随之提高,体现了发明活动的规模报酬递增效应。
 
研究的核心发现是,幂律指数 [math]\beta > 1[/math],具体数值约为 1.27。这个超线性关系表明,随着城市人口规模的增加,人均发明产出也随之提高,体现了发明活动的规模报酬递增效应。
−
      
====负面指标:社会熵====
 
====负面指标:社会熵====