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→整合信息量（Φ）
为了让大家对这个<math>\Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行说明。
为了让大家对这个<math>\Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行说明。
[[文件:图2.1.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]
[[文件:图2.1 两个复杂网络的比较.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个复杂网络的比较]]
假设有两个网络（如图2.1 所示），二者均包含约10 个社团结构（即紧密联系的子图）。其中，左侧网络的社团之间具有更紧密的连接，右侧网络社团之间的连接则较为稀疏。判断哪一网络更具整体性，可转化为考察哪一网络更易被切分为不连通的两半。显然左侧网络更易被拆分，因其社团之间存在较为 “脆弱” 连边，切断此类连边即可使网络分为两半。
假设有两个网络（如图2.1 所示），二者均包含约10 个社团结构（即紧密联系的子图）。其中，左侧网络的社团之间具有更紧密的连接，右侧网络社团之间的连接则较为稀疏。判断哪一网络更具整体性，可转化为考察哪一网络更易被切分为不连通的两半。显然左侧网络更易被拆分，因其社团之间存在较为 “脆弱” 连边，切断此类连边即可使网络分为两半。