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进一步,对任意源<math>\mathbf{C}</math>,有<math>I_{\min}(S;\{\mathbf{A},\mathbf{B},\mathbf{C}\})
 
进一步,对任意源<math>\mathbf{C}</math>,有<math>I_{\min}(S;\{\mathbf{A},\mathbf{B},\mathbf{C}\})
 
=I_{\min}(S;\{\mathbf{A},\mathbf{C}\})</math>。
 
=I_{\min}(S;\{\mathbf{A},\mathbf{C}\})</math>。
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推广之,对于任何源集合,若其中某些源是其他源的超集(即这个源包含其他源),则该集合的冗余等价于去掉所有超集后的冗余。
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推广之,对于任何源集合,若其中某些源是其他源的超集(即这个源包含其他源),则该集合的冗余等价于去掉所有超集后的冗余。因此,<math>I_{\min}</math>的定义域可简化为无源是其他源的超集的那些集合。即:
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因此,<math>I_{\min}</math>的定义域可简化为无源是其他源的超集的那些集合。即:
   
\begin{equation}
 
\begin{equation}
 
\mathcal{A}(\mathbf{R})=
 
\mathcal{A}(\mathbf{R})=
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其中 <math>\mathcal{P}_{1}(\mathbf{R})=\mathcal{P}(\mathbf{R})\setminus\{\emptyset\}</math>为<math>\mathbf{R}</math>的所有非空子集的集合。
 
其中 <math>\mathcal{P}_{1}(\mathbf{R})=\mathcal{P}(\mathbf{R})\setminus\{\emptyset\}</math>为<math>\mathbf{R}</math>的所有非空子集的集合。
 
此后,我们将用带括号的索引简记<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素,例如:
 
此后,我们将用带括号的索引简记<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素,例如:
−
\[
+
<math>{R_{1},R_{2}}</math>to<math>{12}</math>
−
\{R_{1},R_{2}\}\to\{12\},\quad
  −
\{\{R_{1}\},\{R_{2},R_{3}\}\}\to\{1\}\{23\},\quad \text{等等}.
  −
\]
   
通过将上述思路进一步延伸,可在<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素上定义一个偏序<math>\preccurlyeq</math>。
 
通过将上述思路进一步延伸,可在<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素上定义一个偏序<math>\preccurlyeq</math>。
 
考虑两个源集合 <math>\alpha,\beta\in\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>,若对每个源
 
考虑两个源集合 <math>\alpha,\beta\in\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>,若对每个源
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\mathbf{A}\subseteq\mathbf{B}.
 
\mathbf{A}\subseteq\mathbf{B}.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
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将此偏序应用于<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素,便得到冗余格(redundancy lattice),其中较高元素提供的冗余信息不少于较低元素有了结构和偏序关系,我们需要对函数进行约束。此时我们说一下自由度的问题(只多了一个自由度),所以只需要一个新定义,这篇文章选了最底下的格子——冗余信息。
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将此偏序应用于<math>\mathcal{A}(\mathbf{R})</math>的元素,便得到冗余格(redundancy lattice),其中较高元素提供的冗余信息不少于较低元素有了结构和偏序关系。
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在两源变量的维恩图里我们可以观察到:
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基于定义 1,一个系统的 PID 可表示为一组函数,用于为系统中源变量的每个子集在格的每个节点上赋值,具体如下。
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设 <math>S</math>为源的集合,<math>T</math>为目标。PI-原子集合定义为一族部分信息函数(PI-function)
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\[
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\Pi_{\mathcal{A}}:\mathcal{A}(\mathcal{A})\to\mathbb{R},\quad\forall \mathcal{A}\subseteq S.
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\]
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为简洁,在上下文明确时省略<math> \Pi </math>的下标。
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直观上,对每一个<math> \alpha\in\mathcal{A}(\mathcal{A})</math>,原子<math> \Pi_{\mathcal{A}}(\alpha)</math>度量的是反链<math> \alpha</math>中每个集合向<math> T</math>提供、且不被任何 <math>\beta\preccurlyeq\alpha</math> 提供的的信息量。为简便记 <math>\Pi(\cdot) </math>代替 <math>\Pi_{S_{1},\dots,S_{n}}(\cdot)</math>,例如
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\[
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\Pi_{12}(\{[1]\})=\Pi_{\{S_{1},S_{2}\}}(\{\{S_{1}\}\}).
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\]
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特别地,当 <math>S=\{S_{1},S_{2}\}</math> 时,定义 2 退化为
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\begin{align*}
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\mathrm{Red}(S_{1},S_{2}\to T) &=\Pi_{12}([1][2]),\\[2mm]
 +
\mathrm{Un}(S_{1}\to T\mid S_{2})&=\Pi_{12}([1]),\\[2mm]
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\mathrm{Syn}(S_{1},S_{2}\to T)&=\Pi_{12}([12]),\\[2mm]
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\mathrm{Un}(S_{2}\to T\mid S_{1})&=\Pi_{12}([2]).
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\end{align*}
 +
\end{definition}
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我们需要对函数进行约束。此时我们说一下自由度的问题(只多了一个自由度),所以只需要一个新定义,这篇文章选了最底下的格子——冗余信息。
 
\textbf{定义 1}(PID 冗余格)。对于源变量集合 \( S \),其反链集合为:
 
\textbf{定义 1}(PID 冗余格)。对于源变量集合 \( S \),其反链集合为:
 
\[
 
\[
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