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继而在两源变量的维恩图里我们考虑重塑前的结构可以观察到:<math>I(S;R_{1})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>
 
继而在两源变量的维恩图里我们考虑重塑前的结构可以观察到:<math>I(S;R_{1})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>
 
I(S;R_{1},R_{2})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})+Unq(S;R_{2})+Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。由于<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>都是已知的,则系统的自由度只有一个,即我们给定冗余信息,协同信息,独特信息中任何一个的定义都可以唯一确定这个系统,这篇文章选了冗余信息。
 
I(S;R_{1},R_{2})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})+Unq(S;R_{2})+Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。由于<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>都是已知的,则系统的自由度只有一个,即我们给定冗余信息,协同信息,独特信息中任何一个的定义都可以唯一确定这个系统,这篇文章选了冗余信息。
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另外需要注意的是,对两源变量的情况,其冗余格结构十分简单,因此可以用上一段展示的冗余,协同,独特信息(即部分信息原子)以及已知的<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>间清晰的关系结合冗余信息的定义来进行部分信息分解,但对于多个源变量的情况,其冗余格结构急剧复杂化,因此需要使用莫比乌斯反演来进行部分信息分解,找到部分信息原子。
    
=== 信息原子计算 ===
 
=== 信息原子计算 ===
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