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在PID框架中，条件互信息将协同与独特联系了起来。

在PID框架中，条件互信息将协同与独特联系了起来。

== 多变量互信息理论 ==

== PID框架的形成动机 ==

在PID框架被提出前，多变量信息理论有两种主流的发展路径，分别为S. Watanabe于1960提出的总相关性框架及William J. McGill于1954提出的交互信息框架，前者开启了以信息计量多个随机变量集合中总冗余度的方式,后者则引出了反直觉的负交互信息问题,这些构成了PID框架形成的动机，一方面PID框架试图量化多变量信息，从而揭示多个随机变量间交互作用的结构特征，另一方面，PID框架要给出交互信息框架中负信息的形成机制及其意义，即彻底解决负交互信息问题。

在PID框架被提出前，多变量信息理论有两种主流的发展路径，分别为S. Watanabe于1960提出的总相关性框架及William J. McGill于1954提出的交互信息框架，前者开启了以信息计量多个随机变量集合中总冗余度的方式,后者则引出了反直觉的负交互信息问题,这些构成了PID框架形成的动机，一方面PID框架试图量化多变量信息，从而揭示多个随机变量间交互作用的结构特征，另一方面，PID框架要给出交互信息框架中负信息的形成机制及其意义，即彻底解决负交互信息问题。

McGill交互信息负值的出现意味着本不是冗余的信息被计算成了冗余信息,从而暗示了以往被算作“冗余信息”的部分可能包含着多个变量形成整体间互相作用的效果,启发了PID框架将协同计入信息原子。

McGill交互信息负值的出现意味着本不是冗余的信息被计算成了冗余信息,从而暗示了以往被算作“冗余信息”的部分可能包含着多个变量形成整体间互相作用的效果,启发了PID框架将协同计入信息原子。

== 两源变量框架 ==

 

=== 两源变量框架 ===

以两源变量的情形介绍部分信息分解（PID）框架中所涉及的核心概念。

以两源变量的情形介绍部分信息分解（PID）框架中所涉及的核心概念。