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→企业的死亡
== 企业的死亡 ==
== 企业的死亡 ==
根据Daepp等人在2015年发表的研究，公司的“死亡”定义为公司从数据库中的消失。这包括了多种情况，其中最常见的是通过并购（mergers and acquisitions）消失，而不是清算（liquidation）。论文通过对超过25,000家北美上市公司的综合数据库进行详细的生存分析，发现公司的死亡率（或称“风险率”）在很长一段时间内大致保持恒定，与公司的年龄无关。
论文推导的出发点是一个简单的衰变过程模型，假设死亡数量与现有公司数量成正比。
论文推导的出发点是一个简单的衰变过程模型，假设死亡数量与现有公司数量成正比。
[math]t_{1/2}(T)=\frac{ln~2}{\lambda}[1-\frac{ln(1+e^{-\lambda T})}{ln~2}][/math]
[math]t_{1/2}(T)=\frac{ln~2}{\lambda}[1-\frac{ln(1+e^{-\lambda T})}{ln~2}][/math]
美国上市企业的平均寿命约为10.2年，而半衰期约为8.6年。这意味着大约9年以后，就会有一半的企业“死亡”。下图显示，中国企业的死亡率随着年龄的增长呈曲线变化。例如，在30岁时，死亡率仅为[math]1.4 \%[/math]。类比生物学： 这种将死亡率视为年龄(t)函数[math]\lambda(t)[/math]的方法，以及观察到的年龄依赖性趋势，与生物学中研究物种寿命与年龄关系的建模思路是类似的。企业生长方程目前无法预测企业的死亡，但可猜想企业规模越大，平均寿命越长，死亡率越低。
= 解释模型 =
= 解释模型 =