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<math>\alpha</math>是(0,1)之间的衰减因子。
 
<math>\alpha</math>是(0,1)之间的衰减因子。
Katz 中心性可以看作是特征向量中心性的变形 。 Katz 中心性的另外一种形式是<math>{\displaystyle x_{i}=\alpha \sum _{j=1}^{N}a_{ij}(x_{j} +1).}</math>
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Katz 中心性可以看作是特征向量中心性的变形 。 Katz 中心性的另外一种形式是<math>{ x_{i}=\alpha \sum _{j=1}^{N}a_{ij}(x_{j} +1)}</math>
对比特征向量中心性<math>x_{j}</math>被<math>{\displaystyle x_{j}+1}</math>替代
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对比特征向量中心性<math>x_{j}</math>被<math>{ x_{j}+1}</math>替代
    
由下文信息可证明<ref>{{cite journal | last1 = Bonacich | first1 = P | year = 1991 | title = Simultaneous group and individual centralities | url = | journal = Social Networks | volume = 13 | issue = 2| pages = 155–168 | doi=10.1016/0378-8733(91)90018-o}}</ref>,当<math>\alpha</math>接近<math>{\displaystyle {\tfrac {1}{\lambda }}}</math>时,主特征向量(邻接矩阵A最大的特征值)是Katz 中心性的极限
 
由下文信息可证明<ref>{{cite journal | last1 = Bonacich | first1 = P | year = 1991 | title = Simultaneous group and individual centralities | url = | journal = Social Networks | volume = 13 | issue = 2| pages = 155–168 | doi=10.1016/0378-8733(91)90018-o}}</ref>,当<math>\alpha</math>接近<math>{\displaystyle {\tfrac {1}{\lambda }}}</math>时,主特征向量(邻接矩阵A最大的特征值)是Katz 中心性的极限

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