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→医学：流行病传播模型
* '''疫情预测'''：在COVID-19疫情期间，广义逻辑斯谛函数（理查兹增长曲线）被用于拟合感染轨迹，预测疫情发展趋势<ref>Roosa, K., Lee, Y., Luo, R., Kirpich, A., Rothenberg, R., Hyman, J. M. & Chowell, G. (2020). Real-time forecasts of the COVID-19 epidemic in China from February 5th to February 24th, 2020. Infectious Disease Modelling, 5, 256–263.</ref>。
* '''疫情预测'''：在COVID-19疫情期间，广义逻辑斯谛函数（理查兹增长曲线）被用于拟合感染轨迹，预测疫情发展趋势<ref>Roosa, K., Lee, Y., Luo, R., Kirpich, A., Rothenberg, R., Hyman, J. M. & Chowell, G. (2020). Real-time forecasts of the COVID-19 epidemic in China from February 5th to February 24th, 2020. Infectious Disease Modelling, 5, 256–263.</ref>。
* '''肿瘤生长'''：用于描述肿瘤在营养限制条件下的生长动力学。可将其视为上述生态学/人口学模型的延伸。以<math>{\displaystyle X(t)}</math>表示肿瘤在时间<math>{\displaystyle t}</math>的大小，其变化动态遵循
* '''肿瘤生长'''：用于描述肿瘤在营养限制条件下的生长动力学。可将其视为上述生态学/人口学模型的延伸。以<math>{\displaystyle X(t)}</math>表示肿瘤在时间<math>{\displaystyle t}</math>的大小，其变化动力学遵循：
<math>{\displaystyle X'=r\left(1-{\frac {X}{K}}\right)X}</math>，
<math>{\displaystyle X'=r\left(1-{\frac {X}{K}}\right)X}</math>，
属于以下类型：
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