| 第112行： |
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| | #* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法 | | #* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法 |
| | #* 遗传算法、GNN 参数化划分等 | | #* 遗传算法、GNN 参数化划分等 |
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| − | 2.1 粗粒化与时间演化算子的可交换性
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| − | 本质：要求 / 指标（既是理想要求，又可度量偏差）
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| − | 2.2 成块性
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| − | 本质：一种结构性性质
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| − | 作用：给出在“完全可交换、完全宏观马尔科夫”的极限下，粗粒化应满足的严格条件；也可以当作一种“硬约束目标”。
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| − | 2.3 因果态
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| − | 本质：结构 + 性质
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| − | 更接近“单尺度下实现最大预测性的最优表征”的理论工具。
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| − | 2.4 尺度闭合性（及因果/信息/计算闭合）
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| − | 本质：要求 / 性质
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| − | 是从“多尺度因果结构”角度，对一个粗粒化是否“自洽”的刻画。
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| − | 2.5 因果涌现：最大化有效信息
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| − | 本质：优化目标 + 评价指标（EI、可逆性）
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| − | 这里是最典型的“优化问题表述”。
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| − | 2.6 稳态分布下的随机动力学划分
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| − | 本质：一种自然划分方式 + 结构性质
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| − | 更像是从随机动力系统视角导出的一类“基准划分”。
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