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=== 非线性幂律关系 ===
 
=== 非线性幂律关系 ===
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伽利略发现自然中的规模法则常常遵循幂律(power law)而非线性比例关系。
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伽利略发现自然中的规模法则常常遵循[[幂律关系]](power law)而非线性比例关系。
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幂律的一般形式为:
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[[幂律关系]]的一般形式如公式{{EquationNote|1}},也可以忽略规模法则的系数,而简写为:
    
:<math>  
 
:<math>  
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Y(X) \propto X^{a}
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Y \propto X^{\alpha}
 
</math>
 
</math>
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其中,[math]a[/math] 为幂律指数(exponent),决定了变量之间的非线性关系。若 [math]a = 1[/math],则该关系呈线性;若 [math]a \neq 1[/math],则为非线性幂律关系 <ref name=":4" />。
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其中,“[math]\propto[/math]”表示的是“成比例于”,因此 ,我们可以忽略系数而表达规模法则。式子中[math]\alpha[/math] 为幂律指数(exponent),决定了变量之间的非线性关系。若 [math]\alpha = 1[/math],则该关系呈线性;若 [math]\alpha \neq 1[/math],则为非线性幂律关系 <ref name=":4" />,我们显然更关注非线性幂律关系。
    
自然界充满这种非线性缩放:骨骼强度、树木高度的极限、动物的代谢率等都表现出不同指数的幂律关系。这也是后来的克莱伯定律等更多规模法则的理论前提。
 
自然界充满这种非线性缩放:骨骼强度、树木高度的极限、动物的代谢率等都表现出不同指数的幂律关系。这也是后来的克莱伯定律等更多规模法则的理论前提。
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在生物学中,规模法则还有一个名称叫做[[异速生长标度律]](Allometric Scaling Law),或简称[[异速生长]](Allometry),表示关注的变量(例如骨骼强度)会随着生物体规模(体重)以不同的速度生长。
    
=== 数量级,对数 ===
 
=== 数量级,对数 ===