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第1,856行：
第1,856行： − 正是因为国家与城市存在着显著的不同，人与人之间的互动并不明显，这使得人口总规模并不能作为一个良好的规模指标，特别是衡量国家的经济发展水平的时候，选取总人口作为规模指标并不合理。于是，文章探讨了另一种规模指标，即国家的GDP。当我们将GDP作为国家经济总规模的衡量的时候，各种广延量的经济指标，包括出口总额、进口总额、投资总额等等，都呈现了非常显著的与GDP的规模法则。因此，在更大的国家尺度范围中，GDP被发现比人口更能有效衡量国家尺度。+ − 下表列出了与GDP程序明显幂律关系的各个经济广延量指标。+ 第1,935行：
第1,935行： − 从该表中，我们不难看出，从石油、电力消耗到进出口总额，再到交通通信基础设施（如公路总长度、电话线数量、互联网用户数），几乎所有这些宏观变量都与GDP呈现高度显著的幂律关系（[math]R^2>0.6[/math]）<ref name=":11" />。+ − 其中，比较有趣的事，进口额与GDP的规模法则。它们的关系可类比为国家经济系统的“代谢过程”，类似生物代谢中的[[克莱伯定律]]；而碳排放则表现出与GDP的超线性关系（幂指数为1.2），这意味着随着经济增长，碳排放会加速增加，反映出一种难以通过个体行为逆转的系统性规律。由此可以看出，国家层面的规模法则不仅在形式上区别于城市（缺乏超线性的规模经济效应），更在规律上展现出与GDP紧密相关的系统性特征。+
→以GDP为基准的规模法则
===以GDP为基准的规模法则===
===以GDP为基准的规模法则===
正是因为国家与城市存在着显著的不同，人与人之间的互动并不明显，这使得人口总规模并不能作为一个良好的规模指标，特别是衡量国家的经济发展水平的时候，选取总人口作为规模指标并不合理。于是，文章探讨了另一种规模指标，即国家的GDP。当我们将GDP作为国家经济总规模进行衡量的时候，各种广延量的经济指标，包括出口总额、进口总额、投资总额等等，都呈现了非常显著的与GDP的规模法则。因此，在更大的国家尺度范围中，GDP比人口更能有效地衡量国家尺度。
下表列出了与GDP呈现明显[[幂律关系]]的各个经济广延量指标。
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从该表中不难看出，从石油、电力消耗到进出口总额，再到交通通信基础设施（如公路总长度、电话线数量、互联网用户数），几乎所有这些宏观变量都与GDP呈现高度显著的幂律关系（[math]R^2>0.6[/math]）<ref name=":11" />。
在该表中，有些指标的幂指数明显大于1，包括政府债务、工业附加值、制造业附加值、存货变动、碳排放、移动电话用户数、互联网用户数、外汇储备、出口总额等等，这些都呈现了超线性规模法则，这说明随着GDP的增长，这些指标的增长会更快；有些指标明显小于1，包括总消费、进口额、石油消费、公路长度等，这呈现了亚线性规模法则，说明它们会比GDP更慢地增长。还有一些则非常接近于1，包括购买力评价GDP、政府收入、政府支出、劳动力、国民收入等等，它们与GDP同速增长。
在该表中，有些指标的幂指数明显大于1，包括政府债务、工业附加值、制造业附加值、存货变动、碳排放、移动电话用户数、互联网用户数、外汇储备、出口总额等等，这些都呈现了超线性规模法则，这说明随着GDP的增长，这些指标的增长会更快；有些指标明显小于1，包括总消费、进口额、石油消费、公路长度等，这呈现了亚线性规模法则，说明它们会比GDP更慢地增长。还有一些则非常接近于1，包括购买力评价GDP、政府收入、政府支出、劳动力、国民收入等等，它们与GDP同速增长。
其中，比较有趣的是，进口额与GDP的规模法则。它们的关系可类比为国家经济系统中“代谢过程”的广义[[克莱伯定律]]；而碳排放则表现出与GDP的超线性关系（幂指数为1.2），这意味着随着经济增长，碳排放会加速增长，反映出一种难以通过个体行为逆转的系统性规律。由此可以看出，国家层面的规模法则不仅在形式上区别于城市（缺乏超线性的规模经济效应），更在规律上展现出与GDP紧密相关的系统性特征。
===强度量对人均GDP的依赖===
===强度量对人均GDP的依赖===