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→数值积分方法
'''数值积分方法'''（numerical integration methods）是通过将连续时间离散化，把常[[微分方程]]
'''数值积分方法'''（numerical integration methods）是通过将连续时间离散化，把常[[微分方程]]
<math>\frac{\mathrm{d} x}{\mathrm{d} t}=f(x)</math>
<math>\frac{\mathrm{d} x}{\mathrm{d} t}=f(x)</math>（或更一般的，<math>f(x, t)</math>）
转化为逐步更新的[[递推关系]]，从而在[[离散时间]]点上近似计算系统轨道随时间演化的方法<ref name="Burden2011">Burden, R. L., & Faires, J. D. (2011). ''Numerical Analysis'' (9th ed.). Brooks Cole.</ref><ref name="Hairer1993">Hairer, E., Nørsett, S., & Wanner, G. (1993). ''Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems''. Springer.</ref>。在[[动力系统]]问题中，解析解往往难以获得，而[[相图]]与轨道结构的定性研究又依赖对轨道的生成与比较，因此数值积分成为研究与数值实验中的基础工具之一<ref name="Strogatz1994" />。
转化为逐步更新的[[递推关系]]，从而在[[离散时间]]点上近似计算系统轨道随时间演化的方法<ref name="Burden2011">Burden, R. L., & Faires, J. D. (2011). ''Numerical Analysis'' (9th ed.). Brooks Cole.</ref><ref name="Hairer1993">Hairer, E., Nørsett, S., & Wanner, G. (1993). ''Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems''. Springer.</ref>。在[[动力系统]]问题中，解析解往往难以获得，而[[相图]]与轨道结构的定性研究又依赖对轨道的生成与比较，因此数值积分成为研究与数值实验中的基础工具之一<ref name="Strogatz1994" />。