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第363行： − 张江老师的最近的科研方向集中在图网络和复杂系统自动建模方向，为了让大家快速了解这个领域的知识，并且入门，他梳理了2条特别实用的路径，适合希望在这个领域入门并且深入研究的学生。+ + +
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| 所在城市： || 北京
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| 联系电话： || +86 10 58807085
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* '''联系电话'''：16601040080（微信同）合作、授课联系此号
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* '''电子邮件'''：jakezj@163.com、zhangqian@swarma.org
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* '''北京师范大学办公地点'''：北京师范大学科技楼B区
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====其他====
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张江老师的科研方向集中在因果涌现、图网络和复杂系统自动建模方向，为了让大家快速了解这个领域的知识，并且入门，他梳理了3条特别实用的路径，适合希望在这个领域入门并且深入研究的学生。
: 这条路径[https://pattern.swarma.org/path?id=3 从网络科学的视角入门图网络之学习路径]更适合初学者入门学习。
: 这条路径[https://pattern.swarma.org/path?id=3 从网络科学的视角入门图网络之学习路径]更适合初学者入门学习。
: 这条路径涵盖不同领域不同方面的87篇文献介绍，堪比综述。[https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献]，更适合在这个领域已经入门，希望深入研究的朋友。
: 这条路径涵盖不同领域不同方面的87篇文献介绍，堪比综述。[https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献]，更适合在这个领域已经入门，希望深入研究的朋友。
: [https://pattern.swarma.org/article/296 因果涌现入门路径]
: 本条路径的目标是给出一个学习因果涌现读书会相关视频的顺序，构建全局的框架。如果你是初学者，对因果涌现这个主题感兴趣，面对我们因果涌现读书会的框架和分享的主题，觉得太多，无从下手，我希望可以从初学者的角度，给你推荐一个相对合适的学习顺序和逻辑，帮助你快速的get重要的信息。
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