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让我们首先针对Web2.0式页面的设计来回顾一下第四章提出的图灵机-观察者模型。图灵机-观察者模型是描述人-机混合体的数学模型。其中最核心的一点是将观察者的选择看作是量子测量行为。注意,这里的一个反直觉的认识是,这个量子测量行为并不是观察者对计算机系统的测量,而是反过来,一次用户选择相当于是计算机系统对观察者思维状态的测量。站在计算机的角度(而不是用户的角度)来看,那么所有的程序操作都是确定性的行为(当然,如果包括不确定性算法的时候,也可以用经典概率来描述);计算机唯一不能确定的就是用户的输入选择行为,于是在计算机看来,一个等待着用户进行的0或者1的选择就是一个处于叠加态的量子比特,可以写为:

让我们首先针对Web2.0式页面的设计来回顾一下第四章提出的图灵机-观察者模型。图灵机-观察者模型是描述人-机混合体的数学模型。其中最核心的一点是将观察者的选择看作是量子测量行为。注意,这里的一个反直觉的认识是,这个量子测量行为并不是观察者对计算机系统的测量,而是反过来,一次用户选择相当于是计算机系统对观察者思维状态的测量。站在计算机的角度(而不是用户的角度)来看,那么所有的程序操作都是确定性的行为(当然,如果包括不确定性算法的时候,也可以用经典概率来描述);计算机唯一不能确定的就是用户的输入选择行为,于是在计算机看来,一个等待着用户进行的0或者1的选择就是一个处于叠加态的量子比特,可以写为:

<div style="text-align: center;"> <math> \Psi =\alpha \right| 0\rangle +\beta \right| 0\rangle </math> </div>

<div style="text-align: center;"> <math> \Psi =\alpha \right| 0 \rangle +\beta \right| 0 \rangle </math> </div>

那么,当用户实际做出了选择以后,相当于计算机对人类观察者进行了一次测量,量子比特就会塌缩成确定的0(以概率或者1(以概率)。于是,计算机得到了确定的0或者1的输入之后,就可以按照固定的算法继续演化下去了。

那么,当用户实际做出了选择以后,相当于计算机对人类观察者进行了一次测量,量子比特就会塌缩成确定的0(以概率或者1(以概率)。于是,计算机得到了确定的0或者1的输入之后,就可以按照固定的算法继续演化下去了。