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让我们再次把目光集中在互联网的某一个具体应用上:网页浏览行为。我们都知道，互联网上任意一个普通的网页都可能存在着大量的超链接，它们有的连接到本网站的二级页面，有的则连接到其它的网站。针对由大量的网页通过超链接联系到一起的计算机程序集合来说，用户的选择就相当于对一个网页上面的不同连接的点击行为。例如，如果某一个页面上有2个超级链接，则我们便可以用一个量子比特来对点击情况进行建模。而用户的测量结果就体现为沿着某一个超级链接从其中的一个页面跳转到另一个页面的动作。于是，当整个网站存在着多个不同的页面，它们又由多个超级链接相联系的时候，用户的连续的测量行为实际上就体现为一条从不同的页面之间跳转的路径。

让我们再次把目光集中在互联网的某一个具体应用上:网页浏览行为。我们都知道，互联网上任意一个普通的网页都可能存在着大量的超链接，它们有的连接到本网站的二级页面，有的则连接到其它的网站。针对由大量的网页通过超链接联系到一起的计算机程序集合来说，用户的选择就相当于对一个网页上面的不同连接的点击行为。例如，如果某一个页面上有2个超级链接，则我们便可以用一个量子比特来对点击情况进行建模。而用户的测量结果就体现为沿着某一个超级链接从其中的一个页面跳转到另一个页面的动作。于是，当整个网站存在着多个不同的页面，它们又由多个超级链接相联系的时候，用户的连续的测量行为实际上就体现为一条从不同的页面之间跳转的路径。

在传统的互联网分析行业中，大量用户在不同网页之间的跳转被称为“点击流”(Clickstream)。在本文中，我们已经将用户的跳转选择看作了一种量子测量行为，所以，我们就把用户的点击流称作是观察之流。

在传统的互联网分析行业中，大量用户在不同网页之间的跳转被称为“点击流”([http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0004803 Clickstream])。在本文中，我们已经将用户的跳转选择看作了一种量子测量行为，所以，我们就把用户的点击流称作是观察之流。

 

例如，图6-2就是某网站不同网页之间的点击流。

例如，图6-2就是某网站不同网页之间的点击流。

现在，很多大公司已经开发了许多成熟的工具来分析这种点击流数据，例如GoogleAnalytics，StatViz，Pathalizer，Visitors等等。而且也有着非常成熟的分析方法。尽管这些强大的分析工具已经注意到了观察者的点击流的潜在商业价值，但是笔者认为这种认识还远远不够，事实上，正如我在第4章中已经提到的，观察者相对于虚拟世界中的计算机程序来说，相当于一种能量流的注入，因此观察者的点击流就是互联网世界中的能量流，它提供了整个互联网上的虚拟世界的演化。

现在，很多大公司已经开发了许多成熟的工具来分析这种点击流数据，例如GoogleAnalytics，StatViz，Pathalizer，Visitors等等。而且也有着非常成熟的分析方法。尽管这些强大的分析工具已经注意到了观察者的点击流的潜在商业价值，但是笔者认为这种认识还远远不够，事实上，正如我在第4章中已经提到的，观察者相对于虚拟世界中的计算机程序来说，相当于一种能量流的注入，因此观察者的点击流就是互联网世界中的能量流，它提供了整个互联网上的虚拟世界的演化。

为了让我们更清楚地看到点击流和能量流之间的对比关系，让我们来观察图6-3。这是一张海洋生态系统的食物网，每个节点都是一个物种，节点的连线表示捕食关系。虽然这张网络上没有标注每条边的权值大小，但是物种之间存在着能量和物质的流动。当一个物种捕食了另一个物种，那么能量就会从被捕食者流到捕食者。图中箭头的方向就是能量流动的方向。整个生态系统存在着一个能量流的根节点，这就是太阳，它把能量流输入给基本的生产者(Primaryproducers)，然后再分发到网络中的各个物种中去。

为了让我们更清楚地看到点击流和能量流之间的对比关系，让我们来观察图6-3。这是一张海洋生态系统的食物网，每个节点都是一个物种，节点的连线表示捕食关系。虽然这张网络上没有标注每条边的权值大小，但是物种之间存在着能量和物质的流动。当一个物种捕食了另一个物种，那么能量就会从被捕食者流到捕食者。图中箭头的方向就是能量流动的方向。整个生态系统存在着一个能量流的根节点，这就是太阳，它把能量流输入给基本的生产者(Primaryproducers)，然后再分发到网络中的各个物种中去。

如果我们将这张图上下颠倒一下，我们会发现它与上面那张点击流的图存在着极大的相似之处。首先，我们可以把每个网页比喻成不同的物种，网页之间的点击流动比喻成生态系统中的能量流。进一步，无论是能量流还是点击流，它们都具有很大的耗散特性。

如果我们将这张图上下颠倒一下，我们会发现它与上面那张点击流的图存在着极大的相似之处。首先，我们可以把每个网页比喻成不同的物种，网页之间的点击流动比喻成生态系统中的能量流。进一步，无论是能量流还是点击流，它们都具有很大的耗散特性。

图6-4是著名生态学家H.T.Odum在早期通过精心设计的实验而获得的一个小型生态系统的能量流分布图。这个简单的食物网只有植物、食草类动物、食肉类动物，顶级消费者、分解者五个物种。不同物种之间(甚至同一个物种内部如基本生产者)都用不同粗细的管道连接着。这些管道的宽度就是能量流的大小。我们看到，太阳将总的能量流注入进来，然而大部分能量在第一级光合作用反应的时候就已经浪费成热了。接下来，从植物到食草类动物，再到食肉类动物，每一步都不可避免地会有大量的能量流耗散成了热量流出了整个生态系统。因此，自然系统中的能量流虽然在每一步转化的过程中都是守恒的，但是这些能量却存在着大量的贬值、耗散的现象，也就是每一步生态系统中的能量转化都伴随着大量的自由能转变成了热量弥散在环境中。

图6-4是著名生态学家H.T.Odum在早期通过精心设计的实验而获得的一个小型生态系统的能量流分布图。这个简单的食物网只有植物、食草类动物、食肉类动物，顶级消费者、分解者五个物种。不同物种之间(甚至同一个物种内部如基本生产者)都用不同粗细的管道连接着。这些管道的宽度就是能量流的大小。我们看到，太阳将总的能量流注入进来，然而大部分能量在第一级光合作用反应的时候就已经浪费成热了。接下来，从植物到食草类动物，再到食肉类动物，每一步都不可避免地会有大量的能量流耗散成了热量流出了整个生态系统。因此，自然系统中的能量流虽然在每一步转化的过程中都是守恒的，但是这些能量却存在着大量的贬值、耗散的现象，也就是每一步生态系统中的能量转化都伴随着大量的自由能转变成了热量弥散在环境中。

目前，如何根据具体的用户访问路径而给出相应的推荐连接结构的问题是一大类称为“推荐算法”的问题，也就是说我们应该设计什么样的算法，把用户可能想要的感兴趣的信息较快地推给用户，以使得用户可以更高效地使用网站。换做观察者理论的语言来说，推荐算法实际上解决的就是一个利用了交互不确定性的测量网络(参见第4章)的最优结构的问题，这种最优性当然是希望用户有最好的应用体验，或者说是能够提升测量网络的粘性问题。在第4章中，我们已经指出了，实际上这种粘性问题的度量与物理学中的熵这一概念相关。所以，我们可以反过来说，目前所谓的“推荐算法”实际上就是设计了一种更有效率地产生信息(负熵)的技术。因此，从观察者理论的角度看来，一方面观察者为互联网程序提供了能量流，另一方面程序则为观察者提供了信息(负熵)。可以用下图来总结观察者与互联网程序之间的关系:

目前，如何根据具体的用户访问路径而给出相应的推荐连接结构的问题是一大类称为“推荐算法”的问题，也就是说我们应该设计什么样的算法，把用户可能想要的感兴趣的信息较快地推给用户，以使得用户可以更高效地使用网站。换做观察者理论的语言来说，推荐算法实际上解决的就是一个利用了交互不确定性的测量网络(参见第4章)的最优结构的问题，这种最优性当然是希望用户有最好的应用体验，或者说是能够提升测量网络的粘性问题。在第4章中，我们已经指出了，实际上这种粘性问题的度量与物理学中的熵这一概念相关。所以，我们可以反过来说，目前所谓的“推荐算法”实际上就是设计了一种更有效率地产生信息(负熵)的技术。因此，从观察者理论的角度看来，一方面观察者为互联网程序提供了能量流，另一方面程序则为观察者提供了信息(负熵)。可以用下图来总结观察者与互联网程序之间的关系:

===点击改变世界===

===点击改变世界===

从软件的角度看，操作系统就像一个大的虚拟宇宙，其中CPU相当于是虚拟宇宙中的时间，内存就是它的虚拟空间。在这个宇宙中存活的是各式各样的计算机程序，它们只有获得充分的CPU计算时间才能真正被激活，并产生新陈代谢:改变自身的结构、产生出新的数据和代码。然而，是什么因素决定了CPU时间的分配呢?从本质上讲，恰恰是观察者决定了CPU该运行哪一道程序。因此，如果观察者对某一个程序更感兴趣，它就会以更多的机会把更多的CPU时间分配给该程序。相对于计算机程序来说，观察者的观察之流就好像是太阳的能量流一样为整个虚拟世界提供源源不断的能量输入。

从软件的角度看，操作系统就像一个大的虚拟宇宙，其中CPU相当于是虚拟宇宙中的时间，内存就是它的虚拟空间。在这个宇宙中存活的是各式各样的计算机程序，它们只有获得充分的CPU计算时间才能真正被激活，并产生新陈代谢:改变自身的结构、产生出新的数据和代码。然而，是什么因素决定了CPU时间的分配呢?从本质上讲，恰恰是观察者决定了CPU该运行哪一道程序。因此，如果观察者对某一个程序更感兴趣，它就会以更多的机会把更多的CPU时间分配给该程序。相对于计算机程序来说，观察者的观察之流就好像是太阳的能量流一样为整个虚拟世界提供源源不断的能量输入。

在图中，蓝色的箭头就表示观察之流，它仿佛是生态系统中的能量流一样为整个计算机程序生态系统提供了运作的本原动力。因此，观察者就像上帝之光投射给计算机虚拟世界，他“看”到了哪里，哪里就被照亮了。

在图中，蓝色的箭头就表示观察之流，它仿佛是生态系统中的能量流一样为整个计算机程序生态系统提供了运作的本原动力。因此，观察者就像上帝之光投射给计算机虚拟世界，他“看”到了哪里，哪里就被照亮了。

当大多数人都从信息流的角度来考察互联网的时候，我们从观察之流这个背景出发却能获得关于互联网及其演化的全新图景。如果把互联网上的所有网站看作是节点，网站之间的超级链接看作连线，那么我们可以把互联网抽象成一个名副其实的网络。进一步，假设大多数的用户点击流都会按照超级链接的结构在网页之间跳转，成千上万的用户的点击行为就形成了贯穿于这些网站之间的观察之流。我们可以用如下的示意图表示:

当大多数人都从信息流的角度来考察互联网的时候，我们从观察之流这个背景出发却能获得关于互联网及其演化的全新图景。如果把互联网上的所有网站看作是节点，网站之间的超级链接看作连线，那么我们可以把互联网抽象成一个名副其实的网络。进一步，假设大多数的用户点击流都会按照超级链接的结构在网页之间跳转，成千上万的用户的点击行为就形成了贯穿于这些网站之间的观察之流。我们可以用如下的示意图表示:

如图所示，节点为网站，它的大小表示该网站平均所吸纳的观察流(点击率)大小，节点之间黑色的连线表示用户的点击流量，粗细表示流量的大小。每个节点周围都有很多虚线剪头表示那些不是通过其它网站跳转过来，而是直接登录该网站的用户。

如图所示，节点为网站，它的大小表示该网站平均所吸纳的观察流(点击率)大小，节点之间黑色的连线表示用户的点击流量，粗细表示流量的大小。每个节点周围都有很多虚线剪头表示那些不是通过其它网站跳转过来，而是直接登录该网站的用户。

有趣的是，我们观察到了两股相互反向、对冲的流动，即观察之流与货币之流。广告投放会吸引观察之流过来，与此同时，货币却会朝着反方向流动。这样两种相互反向、对冲的流动模式让我们想起来了现实社会中的另外一种司空见惯的现象:货币流与商品流之间相互反响、对冲的运动。

有趣的是，我们观察到了两股相互反向、对冲的流动，即观察之流与货币之流。广告投放会吸引观察之流过来，与此同时，货币却会朝着反方向流动。这样两种相互反向、对冲的流动模式让我们想起来了现实社会中的另外一种司空见惯的现象:货币流与商品流之间相互反响、对冲的运动。

在进行商品买卖的时候，我们实质上在人际关系网络上实现了商品流与货币流的反向运动，即商品从A转移到了B，同时货币从B转移到了A。这两种流动始终相伴而行。当然也有例外的情况，例如当A赠与B某种商品的时候，货币流并没有发生。但是，在如今这个商品社会，这是很少发生的情况。

在进行商品买卖的时候，我们实质上在人际关系网络上实现了商品流与货币流的反向运动，即商品从A转移到了B，同时货币从B转移到了A。这两种流动始终相伴而行。当然也有例外的情况，例如当A赠与B某种商品的时候，货币流并没有发生。但是，在如今这个商品社会，这是很少发生的情况。

我想说的是，虽然这是一个不争的事实，但它并不能简单的否定我们的结论。让我们考察一下人类历史，早在封建社会早期，货币作为一种一般等价物刚刚出现的时候也并不被大多数人认可。人们需求的是实实在在的商品，而货币仅仅是这些商品中的一种。例如，来到集市上生产羊的A真正需要的是斧头，而生产斧头的B需要的是羊，于是只要A和B相遇，交易就能发生，人们根本不需要货币。因为货币并不能当斧头用也不能当羊肉来吃。但是在更一般的情况下，A很难遇到需要羊同时又生产斧头的B，所以A就会先把自己的羊卖给任何一个需要羊的人，换回来等价的货币。然后等待时机，当找到了可以卖斧头的人，再用货币换到斧头。这样，利用货币，A就解决了交易发生的时间和空间复杂性的问题。总结来看，A这种模式可以概括为:

我想说的是，虽然这是一个不争的事实，但它并不能简单的否定我们的结论。让我们考察一下人类历史，早在封建社会早期，货币作为一种一般等价物刚刚出现的时候也并不被大多数人认可。人们需求的是实实在在的商品，而货币仅仅是这些商品中的一种。例如，来到集市上生产羊的A真正需要的是斧头，而生产斧头的B需要的是羊，于是只要A和B相遇，交易就能发生，人们根本不需要货币。因为货币并不能当斧头用也不能当羊肉来吃。但是在更一般的情况下，A很难遇到需要羊同时又生产斧头的B，所以A就会先把自己的羊卖给任何一个需要羊的人，换回来等价的货币。然后等待时机，当找到了可以卖斧头的人，再用货币换到斧头。这样，利用货币，A就解决了交易发生的时间和空间复杂性的问题。总结来看，A这种模式可以概括为:

其中G为商品，M为货币，表示交易链条。也就是A先持有商品，交换得到货币，再由货币交换商品，最终的目的是持有商品。

其中G为商品，M为货币，表示交易链条。也就是A先持有商品，交换得到货币，再由货币交换商品，最终的目的是持有商品。

然而，随着时间的推移，人类生产和消费的产品多样性进一步增长，一类特殊的称为资本家的人出现了，他们追求的目标不再是某一种单一的商品，而是货币本身。他们利用商品与货币的交换来实现资本的增殖，我们可以概括为如下的链条:

然而，随着时间的推移，人类生产和消费的产品多样性进一步增长，一类特殊的称为资本家的人出现了，他们追求的目标不再是某一种单一的商品，而是货币本身。他们利用商品与货币的交换来实现资本的增殖，我们可以概括为如下的链条:

这个M’就是增殖的货币，资本家就是通过这种方式赚取更多的货币的。这正是马克思《资本论》中的内容。一个商品社会发展到这个阶段，我们才说货币起到了主导的作用。由此可见，货币本身也不是一生下来就起到主导作用的，只有当商品世界足够丰富，资本变得相对稀缺的时候，货币才会起到主导作用。

这个M’就是增殖的货币，资本家就是通过这种方式赚取更多的货币的。这正是马克思《资本论》中的内容。一个商品社会发展到这个阶段，我们才说货币起到了主导的作用。由此可见，货币本身也不是一生下来就起到主导作用的，只有当商品世界足够丰富，资本变得相对稀缺的时候，货币才会起到主导作用。

与此相对应，我们现在的互联网也是仅仅处于初级阶段。可以说现在人类社会的主流仍然处于资本主义社会，货币是人们的必须品，占到了主导的地位。因此，所有的互联网公司都好比是那个拿着羊去换斧头的人，他遵循这样的交换模式:

与此相对应，我们现在的互联网也是仅仅处于初级阶段。可以说现在人类社会的主流仍然处于资本主义社会，货币是人们的必须品，占到了主导的地位。因此，所有的互联网公司都好比是那个拿着羊去换斧头的人，他遵循这样的交换模式:

这里M是货币，O是观察之流。也就是说该网站需要具备一笔启动基金，建设网站，然后才能吸引观察流量过来。但是网站吸引观察流量的最终目的仍然要落回到货币上面。所以，此时的互联网就像是商品社会的初级阶段。然而，有理由相信，当资本世界进一步地发展以至于货币不再成为一种稀缺资源的时候，我们也许会看到一种新的阶层出现:“观察流资本家”，他们遵循如下的交换模式:

这里M是货币，O是观察之流。也就是说该网站需要具备一笔启动基金，建设网站，然后才能吸引观察流量过来。但是网站吸引观察流量的最终目的仍然要落回到货币上面。所以，此时的互联网就像是商品社会的初级阶段。然而，有理由相信，当资本世界进一步地发展以至于货币不再成为一种稀缺资源的时候，我们也许会看到一种新的阶层出现:“观察流资本家”，他们遵循如下的交换模式:

也就是说这些人会有意识地赚取流量，并且把观察流量的增殖作为他最终的追求目标。而货币资本对于“观察流资本家”来说则成为了名副其实的过渡阶段。

也就是说这些人会有意识地赚取流量，并且把观察流量的增殖作为他最终的追求目标。而货币资本对于“观察流资本家”来说则成为了名副其实的过渡阶段。