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PID 框架的在实际应用中的核心问题集中在计算可行性Deedkind数过大带来的计算困难上。

PID 框架的在实际应用中的核心问题集中在计算可行性Deedkind数过大带来的计算困难上。

Dedekind数的意义为：$n$维布尔格$\mathcal{B}_{n}$上所有单调布尔函数的数量。对$n$个信息源的情况而言，其部分信息项的数量为$n-1$阶Dedekind数。

Dedekind数的意义为：<math>n</math>维布尔格<math>\mathcal{B}_{n}</math>上所有单调布尔函数的数量。对<math>n</math>个信息源的情况而言，其部分信息项的数量为<math>n-1</math>阶Dedekind数。

当待分析的变量系统中包含变量数目增多时，变量增多时会急剧膨胀，当系统变量数目大于$9$个时，部分信息项的数目超过$5 \times 10^{22}$个，此时Dedekind数已无法手动计算出，冗余格结构的复杂度也会同步提升，导致大型系统中的部分信息原子无法通过PID最初论文高效计算，这使得PID框架适用的复杂系统规模极为受限。

当待分析的变量系统中包含变量数目增多时，变量增多时会急剧膨胀，当系统变量数目大于<math>9</math>个时，部分信息项的数目超过<math>5 \times 10^{22}</math>个，此时Dedekind数已无法手动计算出，冗余格结构的复杂度也会同步提升，导致大型系统中的部分信息原子无法通过PID最初论文高效计算，这使得PID框架适用的复杂系统规模极为受限。

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