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2026年4月24日 (五) 14:04的版本
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、
2026年4月24日 (星期五)
→PID框架在随机过程中的应用
第981行:
第981行:
按PID分解的对象分类,PID在用于随机过程分析时,一般分为零时滞-PID,和(转移熵)TE -PID两种分解模式。
按PID分解的对象分类,PID在用于随机过程分析时,一般分为零时滞-PID,和(转移熵)TE -PID两种分解模式。
−
前者使用PID框架分解源过程和目标过程的
<math>I(\mathbf{X_n};Y(t_n))</math>
后者则分解源过程和目标过程间的
<math>I(Y(t_n);X(t < n)|Y(t < n))</math>其分解对象的信息结构如下图所示
+
前者使用PID框架分解源过程和目标过程的瞬时互信息
<math>I(\mathbf{X_n};Y(t_n))</math>
后者则分解源过程和目标过程间的转移熵
<math>I(Y(t_n);X(t < n)|Y(t < n))</math>其分解对象的信息结构如下图所示
[[文件:ZL-PID-TE-PID.png|居中|缩略图]]
[[文件:ZL-PID-TE-PID.png|居中|缩略图]]
王亦理
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