更改

<math>R_{MMI}(X; Y, Z)=:\min{I(X; Y), I(X; Z)}.</math>

<math>R_{MMI}(X; Y, Z)=:\min{I(X; Y), I(X; Z)}.</math>

其他量（协同信息、独特信息）则类似Williams（2010）中的公式（见）得出，将提供较少关于目标信息的源分配为零独特信息，协同作用则是当已知较强源时，较弱源所贡献的额外信息。我们称这种共同的PID为最小互信息（MMI）PID。由此可知，所有先前提出的PID在这种高斯情况下都简化为MMI PID。

其他量（协同信息、独特信息）则类似Williams（2010）中的公式（见前述）得出，将提供较少关于目标信息的源分配为零独特信息，协同作用则是当已知较强源时，较弱源所贡献的额外信息。我们称这种共同的PID为最小互信息（MMI）PID。由此可知，所有先前提出的PID在这种高斯情况下都简化为MMI PID。

===其他方法===

===其他方法===