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集体注意力流网络 (查看源代码)

2026年6月4日 (四) 18:53的版本

删除6字节、 2026年6月4日 (星期四)

→‎平衡性

第105行：第105行：

</math>

−

其中，

+

其中，<math>T_i</math>表示节点 i在系统中承载、处理或转发的总注意力量。

−

T

−

i

−

T

−

i

−

表示节点

−

i

−

~~i 在系统中承载、处理或转发的总注意力量。~~

−

需要注意的是，平衡性并不意味着注意力不会流失。只要注意力的流失被表示为流向汇节点的耗散流，网络仍然可以是平衡的。因此，耗散不破坏平衡，未被记录或未被建模的耗散才会造成非平衡。

+

需要注意的是，平衡性并不意味着注意力不会流失。只要注意力的流失被表示为流向汇节点的耗散流，网络仍然可以是平衡的。因此，耗散不破坏平衡，未被记录或未被建模的耗散才会造成非平衡。在实际研究中，集体注意力流网络经常不完全平衡。原因包括数据缺失、观测误差、平台边界不完整、时间窗口过短，以及外部推荐、搜索、线下事件等隐含输入未被建模。此时，研究者通常需要通过引入源、汇或误差修正项来对网络进行平衡化处理。

−

在实际研究中，集体注意力流网络经常不完全平衡。原因包括数据缺失、观测误差、平台边界不完整、时间窗口过短，以及外部推荐、搜索、线下事件等隐含输入未被建模。此时，研究者通常需要通过引入源、汇或误差修正项来对网络进行平衡化处理。

====守恒性====

千伏电压

558

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