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==超图与机器学习==

===超图与机器学习===

超图已被广泛用于机器学习中，常作为一种数据结构或一种正则化的方式[25]。这些应用包括推荐系统(社团作为超边)[26]、图像检索(相关性作为超边)[27]、和生物信息学(生物、化学分子间相互作用作为超边)[28]。比较典型的超图机器学习方法包括：超图谱聚类法（用超图Laplacian扩展光谱图理论）[29]和超图半监督学习（通过引入超图结构来对结果进行限定）。对于大尺寸的超图，可以使用Apache Spark构建的分布式框架[15]。

超图已被广泛用于机器学习中，常作为一种数据结构或一种正则化的方式[25]。这些应用包括推荐系统 recommender system (社团作为超边)[26]、图像检索(相关性作为超边)[27]、和生物信息学(生物、化学分子间相互作用作为超边)[28]。比较典型的超图机器学习方法包括：超图谱聚类法（用超图Laplacian扩展光谱图理论）[29]和超图半监督学习（通过引入超图结构来对结果进行限定）。对于大尺寸的超图，可以使用Apache Spark构建的分布式框架[15]。

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