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→附录：信息原子的数值计算程序
部分信息分解示例和dit库
部分信息分解示例和dit库
当涉及到信息理论概念时，dit<ref name="James_dit">{{cite journal|author1=James R. G.|author2=Emenheiser J.|author3=Crutchfield J. P.|title=dit: a Python package for discrete information theory|journal=Journal of Open Source Software|year=2018|volume=3|issue=25|page=738|url=https://doi.org/10.21105/joss.00738}}</ref>
是这些实验的绝佳工具。这是一个在你创建的自定义概率分布上进行测量的库（Https://Github.com/Dit/Dit）。
首先我们有两个源变量<math>X_1</math>和<math>X_2</math>(它们都是二进制的)和一个目标变量Y，Y是关于这些源变量的布尔运算。所有测量部分信息的形式都将由Williams和Beer提供，但其他作者提出的其他形式也可以在dit中进行。
首先我们有两个源变量<math>X_1</math>和<math>X_2</math>(它们都是二进制的)和一个目标变量Y，Y是关于这些源变量的布尔运算。所有测量部分信息的形式都将由Williams和Beer提供，但其他作者提出的其他形式也可以在dit中进行。