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===成块性 v.s. 有效信息/动力学可逆性===
 
===成块性 v.s. 有效信息/动力学可逆性===
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当一个马尔科夫矩阵满足成块性时,同一组的行会受到约束而相似,所以这种成块的矩阵的EI或动力学可逆性也会很高。这就是成块性和因果涌现之间的潜在联系。
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当一个马尔科夫矩阵满足成块性时,同一组的行会受到约束而相似,所以这种成块的矩阵的EI或动力学可逆性也会很高。这说明了成块性和因果涌现之间存在潜在联系。但是,这两个概念并不完全等价。成块性的目标是想在'''保证宏观和微观动力学的一致性的情况下对状态做分组''',而因果涌现的主要目标是想'''最大化粗粒化之后宏观动力学的因果强度'''。
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但是,这两个概念并不完全等价。成块性的目标是想在保证宏观和微观动力学的一致性的情况下去对状态做分组,而因果涌现的主要目标是想最大化粗粒化之后宏观动力学的因果强度。
      
在普通的成块性例子里,粗粒化之后往往能得到一个 EI 或近似动力学可逆性都很高的宏观动力学。但是,当我们考虑一些极端例子时,如下图所示,我们可以强行让每一组里的状态转移概率尽可能不一样,但加总后又恰好一样,从而仍满足成块性的划分。按照这种成块划分去做粗粒化,并不一定会得到高的 EI 或近似动力学可逆性。相反,用另一个不成块的分组来做粗粒化,得到的宏观动力学 EI 和近似动力学可逆性反而可能更高。这一现象说明:
 
在普通的成块性例子里,粗粒化之后往往能得到一个 EI 或近似动力学可逆性都很高的宏观动力学。但是,当我们考虑一些极端例子时,如下图所示,我们可以强行让每一组里的状态转移概率尽可能不一样,但加总后又恰好一样,从而仍满足成块性的划分。按照这种成块划分去做粗粒化,并不一定会得到高的 EI 或近似动力学可逆性。相反,用另一个不成块的分组来做粗粒化,得到的宏观动力学 EI 和近似动力学可逆性反而可能更高。这一现象说明:
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