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\text{Misclassification rate} \leq C \frac{\pi_{\max} r \tau^* \log^2(n)/n + (r\|F_2\|^2) \wedge \|F_2\|_F^2}{\sigma_r^2(F_1)}

\text{Misclassification Rate} \leq \min \left \{ C \frac{\pi_{\max} r \tau_* (\log n)^2/n + \min \left \{ r (\sigma_1(F))^2, \|F_2\|_F^2 \right \} }{\sigma_r^2(F_1)}, r \right \}

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分子中第一项是有限样本的统计误差，第二项是近似成块带来的结构偏差，分母是组间动力学的信号强度。因此，当系统虽然满足成块性、但组间转移概率反而很大时（即 <math>|F_2| \gtrsim \sigma_r(F_1，分母较小而分子较大会拉高错误率上界)</math>），SVD 提取的前 <math>r</math> 个方向会反映组内的局部动力学模式而非组间的成块结构，此时该方法会给出错误的分组。

 

分子中第一项是有限样本的统计误差，第二项是近似成块带来的结构偏差，分母是组间动力学的信号强度。因此，当系统虽然满足成块性、但组内转移概率反而很大时（即 <math>|F_2| \gtrsim \sigma_r(F_1)</math>，分母较小而分子较大会拉高错误率上界），SVD 提取的前 <math>r</math> 个方向会反映组内的局部动力学模式而非组间的成块结构，此时该方法会给出错误的分组。

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