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Hopfield网络
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2026年7月27日 (星期一)
→与认知神经科学的关联
第97行:
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== 与认知神经科学的关联 ==
== 与认知神经科学的关联 ==
Hopfield吸引子模型被广泛用于解释人脑感知与自我表征机制,对应前文[[主体性自我模型理论]]核心观点:
Hopfield吸引子模型被广泛用于解释人脑感知与自我表征机制,对应前文[[主体性自我模型理论]]核心观点:
−
1.
网络存储的稳定吸引子 = 大脑长期塑造的感知模板(人脸、身体轮廓、自我形象);
+
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2.
残缺感官输入(幻肢、模糊视觉)= 带噪声初始状态;
+
#
网络存储的稳定吸引子 = 大脑长期塑造的感知模板(人脸、身体轮廓、自我形象);
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3.
能量收敛自动补全信息 = 大脑整合多通道感知生成统一连贯的自我模型;
+
#
残缺感官输入(幻肢、模糊视觉)= 带噪声初始状态;
−
4.
多吸引子互相干扰、跳转 = 解离障碍、人格解体、精神分裂等自我感知错乱的简化数学模型。
+
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能量收敛自动补全信息 = 大脑整合多通道感知生成统一连贯的自我模型;
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多吸引子互相干扰、跳转 = 解离障碍、人格解体、精神分裂等自我感知错乱的简化数学模型。
== 应用场景 ==
== 应用场景 ==
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