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== 历史 ==
 
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[[拯救2050]]这一计划的思想源头可以追溯到2017年,这一年[[集智俱乐部]]组织出版了[[走近2050]]这一本众包图书。在该书中,[[集智俱乐部]]详细描述了[[集体注意力]]、[[互联网]]以及[[人工智能]]的未来发展情景。同一年,关于2050年预测的书籍还有一本书,叫做《[[2050人类大迁徙]]》,这是一本关于全球环境巨变的书籍,它同样描绘了一种人类未来,但是却与[[走近2050]]中的人类未来大相径庭。那么,到底哪一种未来更贴近现实呢?这一问题激发了[[集智俱乐部]]创始人、[[走近2050]]一书的主要作者[[张江]]关于未来的思考。[[张江]]很快认识到,与其一味地猜测2050年的未来场景,不如号召各行各业的人共同对2050年展开预测,如果能有这么一种平台,来汇总不同行业的预测结果,那将会让2050年的未来更加清晰可见。与此同时,如果参与预测的人越来越多,则这一预测平台就会逐渐从一个预测平台转变为一个[[自我实现的预言]]的平台。于是,在这个时机,[[张江]]提出了[[参与的2050]]计划,这便是[[拯救2050]]计划的雏形。
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然而,自2017年以后,虽数次想推进这一计划却始终没有太大进展。主要原因是,该计划所牵扯到的领域过多,实施起来难度太大。然而,到了2023年,随着人工智能在自然语言处理领域中获得巨大突破,因此通过语言的方式综合人们对未来的预测具备了可能性,于是该计划又一次被提起,并以新的方式展现。
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[[拯救2050]]这一计划的思想源头可以追溯到2016年,这一年[[集智俱乐部]]组织出版了[[走近2050]]这一本众包图书<ref name="zoujin2050">集智俱乐部 (2016). 《走近2050:注意力、互联网与人工智能》. 人民邮电出版社.</ref>。在该书中,[[集智俱乐部]]详细描述了[[集体注意力]]、[[互联网]]以及[[人工智能]]的未来发展情景。同一年,关于2050年预测的书籍还有一本书,叫做《[[2050人类大迁徙]]》<ref name="smith2010">Smith, L. C. (2010). ''The World in 2050: Four Forces Shaping Civilization's Northern Future''. Dutton.(中译本:《2050人类大迁徙》)</ref>,这是一本关于全球环境巨变的书籍,它同样描绘了一种人类未来,但是却与[[走近2050]]中的人类未来大相径庭。那么,到底哪一种未来更贴近现实呢?这一问题激发了[[集智俱乐部]]创始人、[[走近2050]]一书的主要作者[[张江]]关于未来的思考。[[张江]]很快认识到,与其一味地猜测2050年的未来场景,不如号召各行各业的人共同对2050年展开预测,如果能有这么一种平台,来汇总不同行业的预测结果,那将会让2050年的未来更加清晰可见。与此同时,如果参与预测的人越来越多,则这一预测平台就有可能逐渐从一个预测平台演变为一个[[自我实现预言]]的平台。于是,在这个时机,[[张江]]提出了[[参与的2050]]计划,这便是[[拯救2050]]计划的雏形。
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然而,自2017年以后,虽数次想推进这一计划却始终没有太大进展。主要原因是,该计划所牵扯到的领域过多,实施起来难度太大。然而,到了2023年,随着人工智能在自然语言处理领域中获得巨大突破<ref name="gpt4">OpenAI (2023). GPT-4 Technical Report. arXiv:2303.08774.</ref>,因此通过语言的方式综合人们对未来的预测具备了可能性,于是该计划又一次被提起,并以新的方式展现。
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2023年之后,外部环境与本计划的构想都发生了深刻的演进。从技术上看,预测的关键基础设施正加速成熟:到2026年,AI预测系统在公开预测竞赛中已稳定超越普通公众,并逼近顶尖人类预测者的水平<ref name="metaculus2026">Metaculus (2026). [https://www.metaculus.com/notebooks/43363/ai-forecasting-in-2026/ AI Forecasting in 2026: What 11 Analyses Say].</ref>;以集合预报与数据同化为代表的大规模模拟范式,正从天气领域扩展到整个地球系统的数字孪生<ref name="bauer2021">Bauer, P., Stevens, B., & Hazeleger, W. (2021). A Digital Twin of Earth for the Green Transition. ''Nature Climate Change'', 11, 80–83.</ref>;事件合约市场也在美国被纳入期货监管框架,预测的众包与激励第一次具备了成熟的制度通道<ref name="crs_report">Congressional Research Service. Prediction Markets: Policy Issues for Congress (IF13187). 美国国会研究服务局报告。</ref>。与此同时,计划的定位也愈发清晰:其首要目标是预测本身——以长周期自动结算为地基、以基于大规模模拟的聚合为核心,建成一台行星级的"未来引擎";而"[[自我实现预言]]"不再被视为计划的既定路径,而是被审慎地视为一种内生于成功的可能性,它要求平台提前建立反身性治理机制,使行星级的集体意识得以忠实地呈现(参见"关键技术突破"一节)。
    
== 可行性分析 ==
 
== 可行性分析 ==