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→预测聚合技术：从统计聚合到模拟式聚合
如果说结算解决的是"对错"问题，那么聚合解决的就是"智慧"问题。然而，本计划所构想的聚合，远比现有的加权平均、极化修正（extremization）<ref name="satopaa2014">Satopää, V. A., Baron, J., Foster, D. P., Mellers, B. A., Tetlock, P. E., & Ungar, L. H. (2014). Combining Multiple Probability Predictions Using a Simple Logit Model. ''International Journal of Forecasting'', 30(2), 344–356.</ref>、市场聚合、集成学习等统计方法激进：它是一种'''基于大规模模拟的聚合'''。
如果说结算解决的是"对错"问题，那么聚合解决的就是"智慧"问题。然而，本计划所构想的聚合，远比现有的加权平均、极化修正（extremization）<ref name="satopaa2014">Satopää, V. A., Baron, J., Foster, D. P., Mellers, B. A., Tetlock, P. E., & Ungar, L. H. (2014). Combining Multiple Probability Predictions Using a Simple Logit Model. ''International Journal of Forecasting'', 30(2), 344–356.</ref>、市场聚合、集成学习等统计方法激进：它是一种'''基于大规模模拟的聚合'''。
[[文件:叠加、塌缩再演化循环.png|替代=叠加、塌缩再演化循环|缩略图|叠加、塌缩再演化循环]]
这一构想的骨架如下。首先，需要一个大型的（可能也是行星级的）'''模拟平台'''。任何预测都可以被置入这个平台，与其他事件、其他预测相互耦合，从而构建出完整的未来场景。在这个意义上，每一种预测都仿佛一个"波函数"：它不是对未来的一个断言，而是未来世界状态之上的一种可能性分布。当不同的预测不断加入，它们之间发生"叠加"——彼此耦合、彼此约束，共同编织出越来越完整的未来图景。聚合器的职责，便是根据输入的各类预测，使这些叠加的可能性"塌缩"为一种或多种'''"预测的现实"'''——具体、连贯、可供检视的未来世界。而当时间推进到预测所指的时间点，真实发生的观测将作为反馈进入系统，修正聚合器的模拟部分——相当于一次"测量"使波函数塌缩——随后系统以修正后的状态为起点，再度演化出更多未来的"波函数"。
这一构想的骨架如下。首先，需要一个大型的（可能也是行星级的）'''模拟平台'''。任何预测都可以被置入这个平台，与其他事件、其他预测相互耦合，从而构建出完整的未来场景。在这个意义上，每一种预测都仿佛一个"波函数"：它不是对未来的一个断言，而是未来世界状态之上的一种可能性分布。当不同的预测不断加入，它们之间发生"叠加"——彼此耦合、彼此约束，共同编织出越来越完整的未来图景。聚合器的职责，便是根据输入的各类预测，使这些叠加的可能性"塌缩"为一种或多种'''"预测的现实"'''——具体、连贯、可供检视的未来世界。而当时间推进到预测所指的时间点，真实发生的观测将作为反馈进入系统，修正聚合器的模拟部分——相当于一次"测量"使波函数塌缩——随后系统以修正后的状态为起点，再度演化出更多未来的"波函数"。