50
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
小第34行：
第34行： − + 第286行：
第286行： − − '''理论分析''' − − * '''Draxler et al.'''（ICML 2024）<ref name="Draxler2024" />：证明耦合型标准化流（含 RealNVP）在良好条件下是分布普适的；体积保持流则不是，说明 NICE 存在理论局限。
删去 ”理论分析“ 无用段落
== [[仿射耦合层]]：可逆的"条件变形" ==
== [[仿射耦合层]]：可逆的"条件变形" ==
下图给出了仿射耦合层的前向流程。图中的耦合层块即仿射耦合层，它是 RealNVP 的基本可逆变换单元。[[文件:仿射耦合.png|缩略图|仿射耦合层示意图：正向（从左到右）将输入分块并变换，反向（从右到左）逐块还原。|替代=|626x626px]]{{NumBlk|:|
下图给出了仿射耦合层的前向流程。图中的耦合层块即仿射耦合层，它是 RealNVP 的基本可逆变换单元。[[文件:仿射耦合.png|缩略图|仿射耦合层示意图：正向（从左到右）将输入分块并变换，反向（从右到左）逐块还原。|替代=|626x626px|居中]]{{NumBlk|:|
<math>
<math>
\begin{cases}
\begin{cases}
| '''Residual Flows'''<ref name="ResidualFlows2019">{{cite journal|author1=Chen R. T. Q.|author2=Behrmann J.|author3=Duvenaud D.|author4=Jacobsen J.-H.|title=Residual Flows for Invertible Generative Modeling|journal=NeurIPS|year=2019}}</ref> || 2019 || 无偏行列式估计 || 将残差网络引入可逆建模
| '''Residual Flows'''<ref name="ResidualFlows2019">{{cite journal|author1=Chen R. T. Q.|author2=Behrmann J.|author3=Duvenaud D.|author4=Jacobsen J.-H.|title=Residual Flows for Invertible Generative Modeling|journal=NeurIPS|year=2019}}</ref> || 2019 || 无偏行列式估计 || 将残差网络引入可逆建模
|}
|}