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第971行：
第971行： − 输出：+ + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − + − − 第1,032行：
第1,031行： + + − Out: + − + − +--------+--------+--------++ − + − + − + − +--------+--------+--------++ − + − + − + − + − + − + − + − + − + − +--------+--------+--------++ − + − + + + 第1,086行：
第1,089行： + − + − Out:+ − + − +--------+--------+--------++ − + − | I_min | I_r | pi |+ − + − +--------+--------+--------++ − + − + − + − + − + − + − + − + − + − +--------+--------+--------++ − + − + + + 第1,126行：
第1,132行： − <syntaxhighlight lang="python" line>Out[13]: + − + − +--------+--------+--------++ − + − | I_min | I_r | pi |+ − + − +--------+--------+--------++ − + − + − + − + − + − + − + − + − + − +--------+--------+--------+</syntaxhighlight>+ + + + +
→附录：信息原子的数值计算程序
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
输出:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!\(I_{\min}\)
! <math>I_{\min}</math>
!\(I_r\)
! <math>I_r</math>
!\(\pi\)
! <math>\pi</math>
|-
|-
|\(\{0:1\}\)
| <math>\{0:1\}</math>
|1.0000
| <math>1.0000</math>
|0.0000
| <math>0.0000</math>
|-
|-
|\(\{0\}\)
| <math>\{0\}</math>
|1.0000
| <math>1.0000</math>
|1.0000
| <math>1.0000</math>
|-
|-
|\(\{1\}\)
| <math>\{1\}</math>
|0.0000
| <math>0.0000</math>
|0.0000
| <math>0.0000</math>
|-
|-
|\(\{0\}\{1\}\)
| <math>\{0\}\{1\}</math>
|0.0000
| <math>0.0000</math>
|0.0000
| <math>0.0000</math>
|}
|}
dit对信息类型进行编码如下：
dit对信息类型进行编码如下：
print(PID_WB(dist_redundant))
print(PID_WB(dist_redundant))
</syntaxhighlight>
输出:
{| class="wikitable"
! <math>I_{\min}</math>
! <math>I_r</math>
! <math>\pi</math>
| I_min | I_r | pi |
|-
| <math>\{0:1\}</math>
| <math>1.0000</math>
| <math>0.0000</math>
| {0:1} | 1.0000 | 0.0000 |
|-
| <math>\{0\}</math>
| {0} | 1.0000 | 0.0000 |
| <math>1.0000</math>
| <math>0.0000</math>
| {1} | 1.0000 | 0.0000 |
|-
| <math>\{1\}</math>
| {0}{1} | 1.0000 | 1.0000 |
| <math>1.0000</math>
| <math>0.0000</math>
|-
| <math>\{0\}\{1\}</math>
</syntaxhighlight>
| <math>1.0000</math>
| <math>1.0000</math>
|}
正如我们所看到的，<math>X_1</math>和<math>X_2</math>提供的关于<math>Y</math>的信息是冗余的，换句话说，两者都提供。
正如我们所看到的，<math>X_1</math>和<math>X_2</math>提供的关于<math>Y</math>的信息是冗余的，换句话说，两者都提供。
print(PID_WB(dist_syn))
print(PID_WB(dist_syn))
</syntaxhighlight>
输出:
{| class="wikitable"
! <math>I_{\min}</math>
! <math>I_r</math>
! <math>\pi</math>
|-
| <math>\{0:1\}</math>
| <math>1.0000</math>
| <math>1.0000</math>
| {0:1} | 1.0000 | 1.0000 |
|-
| <math>\{0\}</math>
| {0} | 0.0000 | 0.0000 |
| <math>0.0000</math>
| <math>0.0000</math>
| {1} | 0.0000 | 0.0000 |
|-
| <math>\{1\}</math>
| {0}{1} | 0.0000 | 0.0000 |
| <math>0.0000</math>
| <math>0.0000</math>
|-
| <math>\{0\}\{1\}</math>
</syntaxhighlight>
| <math>0.0000</math>
| <math>0.0000</math>
|}
<math>X_1</math>和<math>X_2</math>传达的关于<math>Y</math>的唯一信息是{0:1}，这是协同信息。
<math>X_1</math>和<math>X_2</math>传达的关于<math>Y</math>的唯一信息是{0:1}，这是协同信息。
输出结果：
输出结果：
{| class="wikitable"
! <math>I_{\min}</math>
! <math>I_r</math>
! <math>\pi</math>
|-
| <math>\{0:1\}</math>
| <math>2.0000</math>
| <math>1.0000</math>
| {0:1} | 2.0000 | 1.0000 |
|-
| <math>\{0\}</math>
| {0} | 1.0000 | 0.0000 |
| <math>1.0000</math>
| <math>0.0000</math>
| {1} | 1.0000 | 0.0000 |
|-
| <math>\{1\}</math>
| {0}{1} | 1.0000 | 1.0000 |
| <math>1.0000</math>
| <math>0.0000</math>
|-
| <math>\{0\}\{1\}</math>
| <math>1.0000</math>
| <math>1.0000</math>
|}
另外还有专门实现PID计算的pietromarchesi库：https://github.com/pietromarchesi/pidpy
另外还有专门实现PID计算的pietromarchesi库：https://github.com/pietromarchesi/pidpy