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− | *[https://swarma.org/ 集智俱乐部]:[https://swarma.org/?p=1113 种群结构如何影响自然选择? | 图论对进化生物学的启发]
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− | *[https://pattern.swarma.org/ 集智斑图]:[https://pattern.swarma.org/paper?id=d25fb568-16f8-11ea-91b3-0242ac1a0005 Graph theory in the information age] 信息时代的图论
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− | *[https://pattern.swarma.org/ 集智斑图]:[https://pattern.swarma.org/paper?id=24dc7004-2808-11ea-a1e5-0242ac1a0007 Graph Theory and Metro Traffic Modelling] 图论与地铁交通模型
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| + | [[File:图网络读书会.png|400pxthumb|right|图网络读书会]] |
| + | 图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。下面从图网络的不同应用进行了讨论交流。 |
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| ====[https://campus.swarma.org/course/1169 图网络解决优化问题]==== | | ====[https://campus.swarma.org/course/1169 图网络解决优化问题]==== |
− | 图神经网络是深度学习领域的前沿焦点所在,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图产品网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。本系列课程为图网络论文解释活动“图网络解决优化问题”篇。
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/1172 图网络中的对抗学习问题]==== |
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/1168 GNN 算法变体]==== |
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/1170 GNN算法应用]==== |
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/1167 图网络算法原理探究]==== |
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/1171 关系推断问题]==== |
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| + | ===集智文章=== |
| + | [[File:种群结果如何影响自然选择.jpeg|200px|thumb|right|[https://swarma.org/?p=1113 种群结构如何影响自然选择?图论对进化生物学的启发] ]] |
| + | *[https://swarma.org/ 集智俱乐部]:[https://swarma.org/?p=1113 种群结构如何影响自然选择? | 图论对进化生物学的启发] |
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| + | *[https://pattern.swarma.org/ 集智斑图]:[https://pattern.swarma.org/paper?id=d25fb568-16f8-11ea-91b3-0242ac1a0005 Graph theory in the information age] 信息时代的图论 |
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