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| − | 其中<math>\widetilde{CI}</math> 出现在 (“3.2 Synergy from unique information“,来自【8】如下),再加上等式(5) | + | 其中<math>\widetilde{CI}</math> 出现在 (“3.2 Synergy from unique information“,来自【8】如下),再加上"2.2等式(5)" |
| − | it was proposed to use the following function as a measure of synergy:
| + | |
| − | CI(S : X; Y) = MI(S : X; Y)−min | + | 在文献[8]中,有人提出使用如下函数作为协同作用的度量: |
| − | MIq(S : X; Y) (9)
| + | <math>\widetilde{CI}(S : X; Y) = MI(S : X; Y) - \min_{q \in \Delta_p} MI_q(S : X; Y) </math> <math>\tag{9} </math> |
| − | q∈∆p
| + | 其中: |
| − | where:
| + | <math>\Delta_p = \left\{ q(s,x,y) \mid q(s,x) = p(s,x) \land q(s,y) = p(s,y) \right\} </math> |
| − | ∆p = {q(s,x,y) |q(s,x) = p(s,x) ∧q(s,y) = p(s,y)}
| + | 表示所有满足“对$(S,X)$和$(S,Y)$的边缘分布与$p$相同”的$S,X,Y$的联合分布构成的集合。 |
| − | denotes the set of all joint distribut
| + | |
| | + | "2.2等式(5)"如下 |
| | + | <math>MI(S : X_1|X_2) = UI(S : X_1 \setminus X_2) + CI(S : X_1; X_2) </math> <math>\tag{5}</math> |
| | + | 即使 $I_\cap$ 是非负的(作为信息量应该如此),函 |
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| | =其他相关指标= | | =其他相关指标= |