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部分信息分解（Partial Information Decomposition, PID）是用于刻画多个信源如何共同提供关于某个目标变量的信息的多变量[[信息论]]框架，由 Williams 和 Beer 于 2010 年提出<ref name="Paul">{{cite journal|author1=Paul L. Williams|author2=Randall D. Beer|title=Nonnegative Decomposition of Multivariate Information|journal=arXiv preprint|year=2010|url=https://arxiv.org/abs/1004.2515}}</ref>。PID框架的核心思想是：将总[[互信息]]唯一地拆解成若干个非负的[[信息原子]]（PI-atoms），分别对应三种基本类型——冗余、特有与协同。

部分信息分解（Partial Information Decomposition, PID）是用于刻画多个信源如何共同提供关于某个目标变量的信息的多变量[[信息论]]框架，由 Williams 和 Beer 于 2010 年提出<ref name="Paul">{{cite journal|author1=Paul L. Williams|author2=Randall D. Beer|title=Nonnegative Decomposition of Multivariate Information|journal=arXiv preprint|year=2010|url=https://arxiv.org/abs/1004.2515}}</ref>。PID框架的核心思想是：将总[[互信息]]唯一地拆解成若干个非负的[[信息原子]]（Partial Information Atoms），分别对应三种基本类型——冗余信息（Redundancy Information）、特有信息（Unique Information）与协同信息（Synergy Information）。

为使这一分解具有明确的数学基础，Williams 和 Beer 提出了一组约束冗余信息度量的公理，基于这些约束，可以构造以信源集合为节点的[[冗余晶格]]（redundancy lattice）。在给定具体冗余度量后，可通过 [[Möbius反演]]求得晶格各节点对应的[[部分信息原子]]。

为使这一分解具有明确的数学基础，Williams 和 Beer 提出了一组约束冗余信息度量的公理，基于这些约束，可以构造以信源集合为节点的[[冗余晶格]]（redundancy lattice）。在给定具体冗余度量后，可通过 [[Möbius反演]]求得晶格各节点对应的[[部分信息原子]]。