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集体注意力流网络的基本度量可以分为流量指标和距离指标。流量指标描述注意力流动的规模、分配比例及累计影响；距离指标描述注意力在网络中流动所经历的转移步数。按照度量对象，每类指标又可分为节点关联指标、连边及节点对关联指标和网络总体指标。

集体注意力流网络的基本度量可以分为流量指标和距离指标。流量指标描述注意力流动的规模、分配比例及累计影响；距离指标描述注意力在网络中流动所经历的转移步数。按照度量对象，每类指标又可分为节点关联指标、连边及节点对关联指标和网络总体指标。

设流量矩阵为<math>F={f_{ij}}</math>，其中，<math>f_{ij}</math>表示在给定时间窗口内从节点<math>i</math>流向节点<math>j</math>的注意力量。规定<math>0</math>为源节点，<math>1,2,\ldots,N</math>为内部节点，<math>N+1</math>为汇节点。以下涉及比例的指标，均要求分母大于零。

设流量矩阵为<math>F=\{f_{ij}\}_{(N+1)\times(N+1)}</math>，其中，<math>f_{ij}</math>表示在给定时间窗口内从节点<math>i</math>流向节点<math>j</math>的注意力量。规定<math>0</math>为源节点，<math>1,2,\ldots,N</math>为内部节点，<math>N+1</math>为汇节点。以下涉及比例的指标，均要求分母大于零。

===流量指标===

===流量指标===

<math> d_{0,N+1}=\frac{1}{M}\sum_{s=1}^{M}\ell_s </math>

<math> d_{0,N+1}=\frac{1}{M}\sum_{s=1}^{M}\ell_s </math>

该指标将源节点到首个内部节点、末个内部节点到汇节点的转移均计入，用于描述完整注意力路径的平均长度。

该指标将源节点到首个内部节点、末个内部节点到汇节点的转移均计入，用于描述完整注意力路径的平均长度。

==性质==

==性质==