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→基本规律
集体注意力流网络的诸多量化指标可以反映集体注意力流网络的多种性质和规律。
集体注意力流网络的诸多量化指标可以反映集体注意力流网络的多种性质和规律。
===基本规律===
===基本规律===
====平衡性和守恒性====
====守恒性====
守恒性着眼于承接这些流动的节点，指在给定时间窗口内，计入外部输入与系统耗散后，节点的注意力总入流等于总出流。在注意力没有净积累或净释放的条件下，守恒在节点层面的具体表现就是流量平衡。类似自然界的能量流是守恒的。事实上，由
于每个人在一个时间点只能关注⼀件事，这体现为他（她）必然停留在占意流网络中的⼀个节点。所以，注意力的流动不会凭空产生或消失。
在集体注意力流网络中，节点可以表示话题、事件、内容、用户群体或平台入口，边表示注意力从一个节点向另一个节点的转移。例如，用户从一个新闻事件转向其相关评论区，或从一个热点话题转向另一个关联话题，都可以表示为节点之间的注意力流动。在统一的计量口径下，同一次转移所对应的注意力量，在流出节点和流入节点处应被一致地记录，不因边上的传递而自行增加或减少。
在集体注意力流网络中，节点可以表示话题、事件、内容、用户群体或平台入口，边表示注意力从一个节点向另一个节点的转移。例如，用户从一个新闻事件转向其相关评论区，或从一个热点话题转向另一个关联话题，都可以表示为节点之间的注意力流动。在统一的计量口径下，同一次转移所对应的注意力量，在流出节点和流入节点处应被一致地记录，不因边上的传递而自行增加或减少。
将所有内部节点的平衡方程相加，内部转移流会相互抵消，因为每一笔内部流动既是一个节点的出流，也是另一个节点的入流。因此，系统总体上满足：
将所有内部节点的平衡方程相加，内部转移流会相互抵消，因为每一笔内部流动既是一个节点的出流，也是另一个节点的入流。因此，系统总体上满足：
<math>IS=DS</math>
<math>I_S=D_S</math>
其中：
其中：
<math>IS=\sum_{i=1}^N I_i</math>
<math>I_S=\sum_{i=1}^N I_i</math>
<math>DS=\sum_{i=1}^N D_i</math>
<math>D_S=\sum_{i=1}^N D_i</math>
这意味着，在没有系统净积累或净释放的条件下，给定时间窗口内的系统总输入等于总耗散。内部转移改变注意力在节点之间的分配，但不直接改变系统的注意力收支总量。需要注意，总输入等于总耗散只是总体收支平衡，并不能单独保证每个内部节点都满足平衡条件。
这意味着，在没有系统净积累或净释放的条件下，给定时间窗口内的系统总输入等于总耗散。内部转移改变注意力在节点之间的分配，但不直接改变系统的注意力收支总量。需要注意，总输入等于总耗散只是总体收支平衡，并不能单独保证每个内部节点都满足平衡条件。
也可以进一步定义系统耗散率：
也可以进一步定义系统耗散率：
<math>\Delta=\frac{DS}{TST}</math>
<math>\Delta=\frac{D_S}{T_S}</math>
其中，<math>TST</math>为系统总流量：
其中，<math>T_s</math>为系统总流量：
<math>TST=\sum_{i=1}^N T_i</math>
<math>T_s=\sum_{i=1}^N T_i</math>
系统耗散率越高，说明注意力越容易从当前系统中流出，网络内部的注意力循环能力较弱；系统耗散率越低，则说明注意力更倾向于在系统内部持续转移和再分配。
系统耗散率越高，说明注意力越容易从当前系统中流出，网络内部的注意力循环能力较弱；系统耗散率越低，则说明注意力更倾向于在系统内部持续转移和再分配。