更改

</math>

</math>

其中deg(p_i) 表示顶点p_i的度，而E是图的连边集，Y=1(1/N)表示为：

其中<math>deg(p_i) </math>表示顶点<math>p_i</math>的度，而E是图的连边集，<math>Y=\frac 1 N</math>表示为：

:<math>{1-d\over1+d}\|Y-D\|_1\leq \|R-D\|_1\leq \|Y-D\|_1,</math>

:<math>{1-d\over1+d}\|Y-D\|_1\leq \|R-D\|_1\leq \|Y-D\|_1,</math>

也就是说，当且仅当该图是规则的，即每个顶点具有相同的度数时，无向图的PageRank等于度数分布矢量。

也就是说，当且仅当该图是规则的，即每个顶点具有相同的度数时，无向图的PageRank等于度数分布矢量。

===针对PageRank的分布式算法===

===针对PageRank的分布式算法===