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文献推荐:
 
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*[http://ece-research.unm.edu/ifis/papers/community-moore.pdf  在大型网络中检测社团结构]
 
*[http://ece-research.unm.edu/ifis/papers/community-moore.pdf  在大型网络中检测社团结构]
 
网络中群落结构的发现和分析是近年来物理学界非常关注的一个课题,但由于计算量大,目前提出的大多数方法都不适合大型网络。这篇文章提出了一种新的聚类算法来检测群落结构,它比很多同类型的算法收敛地更快。作为这个算法应用的一个例子,这篇文章使用它来分析一个大型在线零售商网站上的销售项目网络,如果这些项目经常被同一个买家购买,那么网络中的项目就会被连接。该网络有超过40万个顶点和200万条边,该算法可以从这个网络中提取出有意义的社区,揭示了顾客购买习惯中存在的大规模模式。
 
网络中群落结构的发现和分析是近年来物理学界非常关注的一个课题,但由于计算量大,目前提出的大多数方法都不适合大型网络。这篇文章提出了一种新的聚类算法来检测群落结构,它比很多同类型的算法收敛地更快。作为这个算法应用的一个例子,这篇文章使用它来分析一个大型在线零售商网站上的销售项目网络,如果这些项目经常被同一个买家购买,那么网络中的项目就会被连接。该网络有超过40万个顶点和200万条边,该算法可以从这个网络中提取出有意义的社区,揭示了顾客购买习惯中存在的大规模模式。
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*[https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0308217.pdf  定义模块度的作者Newman and M. Girvan 论文——网络社区结构的发现与评价]
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*[https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0308217.pdf  定义模块度的作者Newman and M. Girvan 论文——网络社团结构的发现与评价]
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这篇文章提出并研究了一种在网络节点自然划分为子群时发现社团结构的算法,同时提出了一个度量算法发现的社团结构的强度的方法。
    
*[http://www.pnas.org/content/103/23/8577.full.pdf  网络中的模块度和社团结构 ]
 
*[http://www.pnas.org/content/103/23/8577.full.pdf  网络中的模块度和社团结构 ]
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这篇文章论证了模块度可以用特征矩阵的特征向量来表示网络(称之为“模块性矩阵”),且在较短的运行时间,通过特征向量的社团检测算法返回的结果质量明显高于同类算法,并通过数据集的应用程序来说明这个方法。
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集智学园
 
集智学园
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/ZOI-ItIstrqTCHs1QKWUUg  Nature通讯:科学家兴趣转移愈发频繁,但对科研生涯可能不利一文中社团结构分析——基于模块度优化的快速展开算法(fast unfolding algorithm)]
 
*[https://mp.weixin.qq.com/s/ZOI-ItIstrqTCHs1QKWUUg  Nature通讯:科学家兴趣转移愈发频繁,但对科研生涯可能不利一文中社团结构分析——基于模块度优化的快速展开算法(fast unfolding algorithm)]
  
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